4 maneiras pelas quais a IA pode mitigar o excesso de turismo nos destinos turísticos

O overtourism tornou-se um dos temas mais debatidos no setor do turismo. Segundo o Google, as pesquisas por esse termo triplicaram desde janeiro de 2024.

Das Ilhas Baleares às Canárias, de Praga a Quioto, passando por Veneza e Florença, o fluxo descontrolado de visitantes tem colocado muitas destinos à prova, alimentando tensões e descontentamento entre os residentes.

Encontrar soluções rápidas e eficazes tornou-se uma necessidade para garantir que o crescimento do turismo caminhe lado a lado com o bem-estar e a qualidade de vida das comunidades locais.

Com o avanço das novas tecnologias, empresas públicas e privadas se perguntam cada vez mais como a inteligência artificial (IA) pode contribuir para a gestão e mitigação desse fenômeno.

Neste artigo, vamos analisar os vários aspectos do overtourism, sua evolução, algumas formas pelas quais a IA pode nos ajudar a enfrentar o problema e as soluções concretas implementadas pelo Grupo Almawave para ajudar os destinos turísticos a mudarem de rumo.

Nos últimos anos, o fenômeno do overtourism assumiu proporções preocupantes, especialmente após a pandemia de COVID-19.

Se durante o lockdown muitos países foram forçados a fechar as fronteiras e viajar era quase impossível, a partir de 2022, com a redução gradual das restrições, as pessoas foram tomadas por uma verdadeira febre de viagens.

Estamos falando do chamado revenge travel, uma forte onda de viajantes determinados a recuperar o tempo perdido, que fez com que o turismo ultrapassasse os níveis pré-pandemia em quase todo o mundo em menos de dois anos.

Segundo a UN Travel, já em 2024 o turismo internacional aumentou a tal ponto que alcançou 99% dos níveis pré-pandemia. Estamos falando de 1,4 bilhão de turistas internacionais, um aumento de 11% em relação a 2023. No Oriente Médio, as chegadas internacionais em 2024 aumentaram até 32% em comparação com 2019.

A crescente vontade de visitar novos lugares, somada à disseminação de conteúdos virais sobre viagens em redes sociais como Instagram e TikTok, colocou muitas destinos sob forte pressão, provocando efeitos colaterais negativos — sobretudo para o meio ambiente e as comunidades locais:

• superlotação das áreas centrais, com aumento de barulho e filas

• degradação ambiental, lixo e alteração de ecossistemas naturais

• aumento dos custos de produtos e serviços, prejudicando os moradores, e proliferação de redes de lojas e restaurantes turísticos que tiram a identidade dos centros históricos

• crescimento dos imóveis destinados a aluguéis de curto prazo, reduzindo a qualidade de vida dos locais e dificultando o acesso à moradia para residentes, trabalhadores e estudantes

• perturbação da tranquilidade pública

Em última análise, como destaca a UNWTO, o overtourism não impacta negativamente apenas a qualidade de vida percebida pelos cidadãos, mas também a qualidade da experiência dos próprios visitantes. Trata-se, portanto, de um fenômeno que prejudica toda a comunidade: turistas e moradores.

Entre os locais mais afetados pelo fenômeno estão Veneza, Barcelona (e muitas outras cidades espanholas), as Ilhas Canárias, Dubrovnik, Amsterdã, além de diversos destinos internacionais, como várias cidades do Japão.

A questão do overtourism não é um tema isolado, mas está intimamente ligada à sustentabilidade.

De fato, uma destinação sustentável é entendida como um lugar capaz de conciliar o crescimento e a gestão do turismo com o respeito ao meio ambiente, à sociedade e à economia local. Em outras palavras, é uma destinação que oferece uma experiência autêntica e enriquecedora para os visitantes, ao mesmo tempo que transforma o turismo em um recurso positivo para os moradores.

É evidente, portanto, que evitar os efeitos negativos do overtourism se tornou uma prioridade para muitas destinações turísticas.

Não é por acaso que inúmeras comunidades locais se mobilizaram publicamente com manifestações e protestos, exigindo das autoridades limites ou regulamentações para o fluxo de visitantes.

Em julho de 2024, milhares de moradores protestaram contra o overtourism em Barcelona, reclamando do aumento dos preços e da pressão sobre os serviços públicos. No mesmo mês, em Palma de Maiorca, cerca de 10 mil pessoas foram às ruas pedindo uma regulamentação do turismo de massa, preocupadas com o aumento do custo de vida e a perda da identidade cultural. Também houve muitos protestos em Gran Canária, Tenerife e Lanzarote.

Na Itália, os moradores se manifestaram em Roma, Florença, Bolonha, Milão e Nápoles — e até mesmo em Rovaniemi, a cidade do Papai Noel, houve protestos.

Com frequência, os governos não permaneceram indiferentes e, em várias partes do mundo, diferentes soluções estão sendo testadas para enfrentar a pressão turística excessiva:

• Veneza está testando um ingresso pago para acesso à cidade e regulando os aluguéis de curto prazo

• Barcelona determinou o fim dos aluguéis de curto prazo, proibiu a construção de novos hotéis e limitou os cruzeiros na cidade

• Florença impôs regulamentações aos aluguéis de curto prazo no centro histórico e eliminou as keyboxes

• Copenhague lançou uma ampla campanha de conscientização para turistas, premiando os visitantes por ações sustentáveis

Desde o seu surgimento, a Inteligência Artificial tem se mostrado um valioso aliado no combate ao overtourism.

Isso porque ela oferece ferramentas avançadas para análise preditiva, monitoramento em tempo real e personalização da experiência turística.

Em particular, a análise de big data por meio da inteligência artificial permite que as DMO (Organizações de Gestão de Destinos) monitorem em tempo real os movimentos turísticos e prevejam os picos de afluência.

A versatilidade da IA se adapta de maneiras antes impensáveis às estratégias mais complexas das destinos turísticos e, já hoje, é integrada com sucesso em diversas ferramentas úteis para intervenções direcionadas.

Vamos ver juntos os 4 principais usos da IA na luta contra o overtourism.

1 – Análise avançada de dados turísticos

A IA é capaz de processar, em poucos segundos, grandes volumes de dados provenientes de diversas fontes e em diferentes formatos, como reservas de voos e hotéis, dados de redes sociais, eventos e informações sobre os comportamentos dos viajantes. Esses dados são processados para fazer previsões que permitem às autoridades, DMO e operadores locais identificar períodos de alta afluência e implementar estratégias para distribuir melhor os visitantes. Por exemplo, promovendo áreas menos conhecidas, mas igualmente interessantes, é possível aliviar a pressão sobre os locais mais populares, garantindo uma melhor experiência tanto para os turistas quanto para os residentes. Além disso, incentivar eventos e manifestações direcionadas durante os períodos de baixa temporada pode favorecer a desestacionalização.

2 – Monitoramento de avaliações online

Coletar e interpretar a grande quantidade de feedbacks e avaliações online escritas por turistas e residentes sobre os destinos é crucial para entender qual é a percepção real do próprio destino sob diferentes pontos de vista: acolhimento, segurança, acessibilidade e a agradabilidade da experiência em geral. A IA é capaz de coletar, analisar, normalizar as pontuações e fornecer em tempo real uma interpretação geral do sentimento, além de oferecer KPIs mais completos. A análise semântica realizada em grande escala pela IA também permite identificar as áreas mais problemáticas, onde é possível intervir de maneira mais proativa, e aquelas em que o destino é capaz de superar os concorrentes.

3 – Personalização da experiência turística

Chatbots e assistentes virtuais baseados em IA podem fornecer conselhos personalizados aos turistas, orientando-os para itinerários menos lotados e promovendo experiências sustentáveis. Essas ferramentas podem sugerir atividades com base nas preferências individuais, na origem e no tipo de turista, favorecendo uma distribuição mais equitativa dos fluxos e reduzindo a pressão sobre as atrações principais nos períodos mais críticos.

4 – Modelos preditivos personalizados para antecipar as tendências turísticas

As DMO frequentemente dependem de dados históricos para prever os fluxos turísticos, mas a IA permite construir modelos preditivos personalizados, integrando dados climáticos, tendências econômicas e comportamentos digitais dos viajantes em tempo real. Dessa forma, é possível antecipar as tendências turísticas e planejar investimentos e atividades de marketing de acordo. Além disso, a IA pode ser utilizada para gerar cenários alternativos e adaptar as estratégias conforme as previsões mais prováveis.

Esses usos da inteligência artificial já são uma realidade.

O VisitScotland, por exemplo, a DMO da Escócia, está experimentando uma nova abordagem para entender como aproveitar a inteligência artificial para equilibrar os fluxos turísticos e promover destinos menos conhecidos.

Graças aos dados coletados sobre reservas, ocupação hoteleira e avaliações online, a inteligência artificial permitirá identificar as áreas mais lotadas em cada momento do ano. Dessa forma, o destino poderá sugerir alternativas menos conhecidas aos operadores turísticos e promovê-las por meio de estratégias direcionadas nas redes sociais.

O turismo é um dos muitos setores apoiados ativamente pelas soluções inteligentes da Almawave. Plataformas, chatbots e outras ferramentas potencializadas pela IA da empresa permitem que organizações públicas e privadas utilizem as novas tecnologias para encontrar uma solução concreta para o overtourism.

D / AI Destinations: uma plataforma preditiva para a gestão dos fluxos turísticos

D / AI Destinations é a plataforma para marketing e gestão de destinos baseada em inteligência artificial, desenvolvida pela The Data Appeal Company, do Grupo Almawave.

Ela permite que as DMO e as empresas de turismo tenham controle em tempo real sobre todos os aspectos e componentes relevantes do destino: sua reputação, a origem, a composição e as preferências dos visitantes, hospitalidade, gastronomia, atrações, transportes, além de voos, reservas hoteleiras, gastos turísticos e eventos.

A inteligência artificial é capaz de coletar, processar e analisar todos os dados para fornecer insights e conselhos práticos úteis para o destino alcançar um crescimento sustentável.

Graças a esta ferramenta, é possível:

• Monitorar os picos turísticos para gerenciar melhor a pressão e alertar os stakeholders

• Identificar áreas alternativas para promover, reduzindo a pressão sobre os locais mais frequentados

• Apoiar os operadores no planejamento de eventos ou experiências turísticas em períodos menos lotados para desestacionalizar

• Definir o perfil dos visitantes para planejar campanhas de marketing direcionadas e otimizar o posicionamento do destino

• Identificar os pontos fortes e fracos, com conselhos práticos sobre como intervir

A análise de dados, combinada com inteligência artificial, permite ter sempre o controle da situação e tomar decisões informadas.

A cidade de Sevilha, na Espanha, adotou o Destinations principalmente para reduzir a pressão no centro histórico.

Graças ao uso de dados em tempo real, Sevilha agora pode identificar áreas da cidade que, embora não sejam ainda incluídas nos circuitos turísticos mais populares, apresentam grande potencial devido às suas características e ao feedback positivo dos visitantes.

Chatbots e assistentes IA para personalizar a experiência turística

O Assistente Virtual para o Turismo criado pela Almawave oferece assistência direta aos visitantes, melhorando sua experiência e contribuindo para a gestão inteligente dos fluxos turísticos.

O produto se integra facilmente às plataformas telefônicas e online do destino, permitindo interações multicanal 24/7 em vários idiomas. Graças à combinação de inteligência artificial tradicional e generativa, ele responde a perguntas em linguagem natural, gerenciando o diálogo de forma completa:

• Responde em tempo real sobre informações turísticas, horários, transportes e rotas recomendadas

• Oferece sugestões personalizadas para experiências alternativas, reduzindo a pressão nas áreas mais lotadas

• Oferece suporte multilíngue para melhorar a acessibilidade e a inclusão da oferta turística

• Promove itinerários sustentáveis, alinhados com um turismo mais responsável

Digital Monitoring: monitoramento da percepção turística em tempo real

Uma das soluções mais inovadoras para a gestão sustentável do turismo é o monitoramento avançado de avaliações e redes sociais: o Digital Monitoring. Graças à IA, é possível coletar e analisar grandes quantidades de dados sobre avaliações, comentários e opiniões sobre um destino, identificando tendências emergentes e problemas críticos antes que se tornem emergências.

Com essa solução, os destinos podem:

• Analisar o sentimento de turistas e residentes para entender a percepção do destino e como ela varia ao longo do tempo

• Identificar críticas relacionadas ao excesso de turistas, degradação urbana ou problemas de acolhimento

• Adotar ações corretivas imediatas, melhorando a experiência turística em tempo real

• Comparar a reputação do destino com outras metas concorrentes, para identificar áreas de melhoria

AlW4SmartCity – Sistema de Apoio à Decisão (DSS)

Entre as muitas soluções da Almawave para as Administrações Públicas, o Sistema de Apoio à Decisão AlW4SmartCity também é útil para identificar problemas relacionados ao overtourism.

Essa plataforma interativa permite agregar e ler rapidamente todos os dados e informações relacionadas ao estado da cidade em temas como segurança, percepção e cobertura de áreas verdes, além de fluxos turísticos e sua concentração em áreas específicas.

Graças a indicadores sintéticos (smart index), representação cartográfica e modelos de machine learning, a solução cria um gêmeo digital (digital twin) do território, permitindo monitorar e obter uma visão geral dos ativos urbanos e simular cenários hipotéticos do contexto urbano atual.

O DSS é uma ferramenta indispensável para ter uma visão atualizada em tempo real sobre o estado da cidade e tomar decisões rápidas e eficazes para melhorar a qualidade de vida dos residentes e turistas.

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