Os Muppets e a Inteligência Artificial: O PNL, aprendizado de máquina, é um acrônimo que estabeleceu uma tendência

Um artigo publicado há poucos meses na revista The Verge nos conta, com a voz dos protagonistas (pesquisadores e gestores de topo que trabalham no complexo e fascinante mundo da Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina), a razão pela qual agora era quase uma espécie de convenção nomear o novo modelo de Aprendizado de Máquina com base no boneco protagonista do famoso show Sesame Street (no Brasil conhecido como Vila Sésamo).

Nos últimos anos (principalmente a partir de 2017) houve um forte impulso inovador, o que levou à criação de modelos de aprendizagem automática capazes de gerar a palavra escrita com fluidez sem precedentes: são sistemas capazes de potencializar habilidades. São máquinas para analisar e produzir a linguagem de maneiras nunca vistas antes. E um número surpreendente dessas ferramentas recebeu nomes dos Muppets.

Na verdade, temos um ELMo, um BERT, um Grover, um Big BIRD, uma Rosita, uma RoBERTa, três ERNIE e um KERMIT.

Além da contribuição de conhecidosparticipantes ocidentais (do Google e Facebook ao Allen Institute for AI), esta convenção silenciosa agora tem um alcance global, com o gigante chinês de buscas Baidu e a Universidade Tsinghua de Pequim contribuindo, por sua vez, para essa “tradição”: quem está no setor passou a classificar esses sistemas com o termo Muppetware.

A razão é simples: é uma homenagem lúdica entre pesquisadores, que chamam os modelos de IA de Muppets porque outros pesquisadores antes deles o fizeram.

A tendência começou com ELMo, um modelo idealizado pelo Instituto Allen e publicado pela primeira vez em outubro de 2017. Como costuma acontecer com pesquisas que abrem novos horizontes, a equipe de criação queria inventar uma sigla eficaz e assim nasceu “ELMo” para indicar “Embeddings from Language Models”.

O ELMo poderia ter permanecido apenas um hábito, não fosse pelo BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), um modelo criado pela equipe de IA do Google em 2018. Este modelo provou ser importante para a indústria e abriu uma série de novas ideias sobre geração de linguagem, alcançando resultados de ponta em uma série de testes e se tornando parte integrante do mecanismo de pesquisa. Uma vez que o modelo foi lançado, as portas do Muppetware se abriram, e logo foi seguido por ERNIE (Enhanced Representation through Knowledge Integration), KERMIT (Kontextuell Encoder Representations Made by Insertion Transformations) e Big BIRD (Big Bidirectional Insertion Representations for Documents).

Embora seja possível que mais cedo ou mais tarde esta bela convenção se esgote, deixando espaço para outras citações, no momento parece se encaixar perfeitamente: como no mundo da pesquisa, afinal, até mesmo para os Muppets, colaboração e respeito são características para se sentir orgulho.

Algumas curiosidades sobre as características dos protagonistas, que imediatamente nos fazem pensar no papel dos modelos de Aprendizado de Máquina que adotaram o nome:

Elmo, com uma voz calorosa e reconfortante, nasceu como um monstro sem nome, adquirindo personalidade e amigos ao longo do tempo e logo se tornando o personagem principal do show

Bert e Ernie são a dupla quintessencial dos quadrinhos: um homem inteligente rude e um ingênuo bobão

Kermit (Caco), opersonagem principal, também é o apresentador do programa. Sempre sério e prudente, adora fazer o papel de jornalista e fazer perguntas aos convidados

Grover é um personagem lúdico, que faz mil trabalhos e desempenha mil papéis: foi o protagonista de um conhecido spin-off da série, da qual Elmo também participou

O Passarinho é famoso por estar sempre disponível: diz que nada sabe e é curioso, e ajuda as crianças, com perguntas animadoras, a descobrirem o mundo.

Para saber mais:

• O artigo publicado no The Verge

  Um artigo que conta, com as imagens dos Muppets, o caminho evolutivo do Processamento de Linguagem Natural e as características de cada modelo

• Uma história ilustrada com os Muppets para contar o Processamento de Linguagem Natural e Análise de Texto: de onde veio essa tecnologia, como foi desenvolvida, como funciona e o que esperar dela em um futuro próximo.