Notícias de Inteligência Artificial: as novas tendências de 2020

Artificial Intelligence News: quais tendências você deve esperar para 2020? A inteligência artificial entrou na vida pessoal e profissional de cada um de nós, transformando radicalmente o cotidiano, os hábitos de consumo, a interação com as tecnologias, os modelos de compreensão da realidade.

O que são soluções de Inteligência Artificial?

Em primeiro lugar, é necessário um esclarecimento de termos: por Inteligência Artificial entendemos todos os sistemas capazes de simular o raciocínio humano e métodos de aprendizagem para resolver problemas complexos, por meio do uso de big data, software analítico, algoritmos preditivos, Aprendizado de Máquina.

Hoje, a Inteligência Artificial representa um poderoso acelerador da transformação digital, mas para gerar valor ela deve ser rejeitada em projetos tecnológicos verticais. Por exemplo, as tecnologias de IA aplicadas à linguagem natural e interações multicanais tornam possível interpretar rapidamente as necessidades do cliente, distribuir conhecimento dentro da organização e agilizar os processos de negócios, especialmente o atendimento ao cliente.

Notícias de inteligência artificial: tendências de 2020

No entanto, a Inteligência Artificial é um domínio multidisciplinar, com uma ampla gama de aplicações, inúmeras oportunidades e desenvolvimentos contínuos. Analistas e especialistas de todo o mundo estão relatando as tendências de IA para o ano corrente, com previsões e implicações de longo alcance.

Ao falar de novidades sobre Inteligência Artificial, não podemos deixar de começar pelo Gartner, que colocou a IA no centro da elaboração do ranking das tendências tecnológicas mais quentes de 2020:

• a hiper-automação usa uma combinação de técnicas de Aprendizado de Máquina para automatizar as atividades de trabalho
  
• a multi-experiencialidade usa soluções de realidade virtual e aumentada, bem como plataformas de conversação para retornar experiências digitais cada vez mais ricas, variadas e envolventes
  
• a democratização da expertise passa principalmente pelo uso cada vez mais amplo e compartilhado de dados, análises e ferramentas de desenvolvimento baseadas em IA
  
• a augmentation humana, ou o aprimoramento das faculdades físicas, sensoriais e cognitivas do indivíduo por meio da estreita integração de tecnologias, baseia-se principalmente em ferramentas analíticas e inteligência artificial
  
• os veículos e objetos autônomos se movem e agem graças à IA e ao Aprendizado de Máquina
  
• a segurança de TI muda o foco na inteligência artificial de três maneiras: para proteger as novas vulnerabilidades representadas por tecnologias baseadas em IA (IoT, nuvem, microsserviços e assim por diante), alavancando análises e técnicas de Aprendizado de Máquina para uma defesa mais eficaz; para combater ataques que exploram a Inteligência Artificial.

Notícias de Inteligência Artificial da San Francisco

Em abril de 2019, o QCon.ai Summit em San Francisco destacou o surgimento de algumas tendências de aplicativos que continuarão nos próximos meses: carros autônomos; arquiteturas preditivas, que permitem compartilhar dados de múltiplas origens e diferentes pipelines para um uso mais eficaz de algoritmos e em diferentes contextos; Deep Learning, que permite um processamento granular e completo da informação, por meio de redes neurais artificiais organizadas em camadas e um conhecimento construído em fases progressivas; Aprendizado de Máquina, para refinar dinamicamente a eficácia dos algoritmos e da engenharia de software; Processamento de Linguagem Natural e reconhecimento de voz, para coletar rapidamente as solicitações e comentários dos clientes deixados nas redes sociais e, de maneira mais geral, na web, expressos em linguagem natural.

As implicações socioeconômicas da inteligência artificial

Ainda com referência a notícias sobre inteligência artificial, os artigos publicados recentemente na Forbes têm procurado definir as diretrizes da mudança socioeconômica provocada pela IA: o tema, graças à sua crescente popularidade, está entrando no debate político internacional, como um tema de interesse público; a transparência no uso de dados por soluções de Inteligência Artificial está se tornando um foco para fornecedores e órgãos reguladores; empresas de qualquer setor e porte começam a implementar projetos concretos de IA e aprendizado de máquina, após alguns anos de estudo e preparação; a IA criará mais empregos do que suplantará (as ocupações mais operacionais desaparecerão, enquanto engenheiros e cientistas de dados serão cada vez mais solicitados); a utilização de assistentes virtuais baseados em Inteligência Artificial será cada vez mais consciente e difundida, principalmente na organização das atividades diárias (por exemplo, para planejar a agenda ou solicitar um jantar).

Em suma, o potencial de aplicação e as oportunidades de negócios da Inteligência Artificial são amplos e díspares, mas em geral a abordagem se concentra em um uso cada vez mais difundido, consciente e sofisticado de algoritmos e automatismos, transformando radicalmente nossas vidas.