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Inteligência Artificial

18 setembro 2023

PLN: a arte da comunicação entre humanos e máquinas

O poder da Inteligência Artificial conversacional tem crescido exponencialmente nos últimos anos. Mas o que torna essa tecnologia tão poderosa?

A IA conversacional é uma área da inteligência artificial que se concentra na criação de sistemas de software que podem se comunicar com humanos usando linguagem natural. É uma das principais aplicações do Processamento de Linguagem Natural (PLN) e combina várias técnicas, como aprendizado de máquina e aprendizado profundo para entender, interpretar e gerar respostas semelhantes às humanas. Ele é usado em aplicativos como assistentes virtuais e dispositivos habilitados para voz, revolucionando os conceitos de experiência do usuário e interação humano-computador e fazendo a ponte entre as pessoas e a tecnologia.

Um dos principais potenciais desta tecnologia é a sua capacidade de dar aos utilizadores acesso sem esforço a uma vasta gama de informações. Em vez de navegar em interfaces complexas ou vasculhar enormes quantidades de dados, os usuários podem se envolver em conversas simples em linguagem natural com sistemas de IA. Essa interface conversacional permite que eles recuperem informações de forma rápida e eficiente e tomem decisões informadas enquanto se mantêm atualizados em um mundo digital em rápida mudança.

The benefits of conversational AI platforms

Reescrevendo o parágrafo em pontos: a IA conversacional atua como um assistente virtual. É capaz de:

  • apoiar os usuários na execução de tarefas diárias, como definir lembretes, agendar compromissos ou fazer reservas
  • otimizar os processos de vendas, promovendo uma maior notoriedade da marca
  • melhorar consideravelmente as interações com os cidadãos, clientes e funcionários
  • reduzir os tempos de espera e fornecer respostas precisas
  • reter usuários e clientes que podem contar com assistência ou serviços personalizados 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Outra vantagem importante dessa tecnologia é que ela tem o potencial de automatizar processos de negócios, transformando o modus operandi das organizações. De fato, quando integradas a fluxos de trabalho, as tarefas de rotina podem ser delegadas a agentes virtuais para que os recursos humanos possam se concentrar em atividades de maior valor. O resultado? Processos de negócios otimizados e aumento da produtividade.

IA Conversacional e Tecnologia de Conhecimento: um combo para sua estratégia

A combinação de IA conversacional e tecnologias de descoberta permite a transformação do processo de recuperação de informações e as experiências dos usuários que têm a capacidade de expressar suas consultas por meio de uma simples consulta de pesquisa e obter respostas personalizadas de acordo com suas necessidades.

A inteligência artificial conversacional permite interações em linguagem natural, permitindo que os usuários expressem suas dúvidas e preferências de maneira conversacional. As tecnologias de descoberta, por outro lado, aproveitam algoritmos avançados e análise de dados para fornecer resultados altamente relevantes e personalizados. Quando essas duas tecnologias se unem, os usuários podem se envolver em conversas significativas com sistemas de IA, garantindo respostas precisas e eficientes.

As conversational artificial intelligence acts as a catalyst for innovation

à medida que continua avançando, seu impacto transformará as indústrias e desbloqueará novas possibilidades na evolução do cenário tecnológico.

O uso de Large Language Models (LLM) e, mais importante, sua disponibilidade pública, mudou drasticamente o cenário da inteligência artificial conversacional. Com os novos recursos oferecidos pela inteligência artificial generativa, as expectativas dos usuários estão disparando e suas demandas estão se tornando cada vez mais exigentes. Esse cenário implica abordar pelo menos os seguintes aspectos:

  • A conversa deve ser a mais fluida e natural possível;
  • Todas as solicitações devem ser entendidas e tratadas;
  • As respostas fornecidas devem ser precisas e adequadas;
  • O sistema deve ter conhecimento aprofundado e ser capaz de acessar grandes quantidades de dados;
  • As respostas devem ser fornecidas rapidamente.

Independentemente do caso de uso específico implementado, as tecnologias conversacionais geram valor significativo a partir de interações de várias maneiras. O paradigma simplista, mas abrangente, é que quanto maior a base de dados disponível, mais a IA conversacional pode ser treinada para executar o maior número de tarefas, oferecer suporte contínuo, reduzir erros e reduzir custos de atendimento ao cliente.