O futuro do trabalho em 2026: 9 formas pelas quais a IA transformará processos e atividades

A inteligência artificial transformou o nosso dia a dia a tal ponto que termos antes reservados a especialistas passaram a fazer parte da linguagem cotidiana. Da autocorreção no smartphone aos mapas que recalculam rotas para evitar o trânsito, até as plataformas de streaming que sugerem o próximo conteúdo: a IA já é uma aliada silenciosa que apoia muitas das nossas ações. E o ambiente de trabalho não é exceção.

A IA está redesenhando papéis e responsabilidades em uma ampla gama de setores e em todos os níveis organizacionais. Saúde, Administração Pública, marketing, turismo, TI, engenharia e muitas outras áreas já estão repensando processos, atividades operacionais e modelos de prestação de serviços, à medida que as capacidades da IA evoluem e se tornam mais acessíveis.

Se 2025 representou um ponto de virada na adoção da IA nos contextos de trabalho, 2026 tende a aprofundar ainda mais essa transformação.

Com sistemas de IA cada vez mais integrados tanto às atividades rotineiras quanto aos processos decisórios estratégicos, as organizações são chamadas a refletir sobre quais mudanças estruturais as aguardam: como o trabalho será reorganizado? Quais processos serão automatizados, potencializados ou repensados? E como garantir que essa evolução ocorra de forma controlada, responsável e orientada à geração de valor para cidadãos, usuários e stakeholders?

Neste artigo, identificamos as 9 principais transformações que a integração da IA trará para o mundo do trabalho.

A IA está passando de aplicações pontuais para uma verdadeira infraestrutura operacional integrada, capaz de atravessar workflows, processos e sistemas corporativos. Mais do que substituir competências humanas, essa abordagem cria um modelo de augmented framework que acelera decisões, potencializa a geração de insights e melhora a eficiência na execução das atividades.

A McKinsey define essa evolução como superagency: a IA amplifica — em vez de substituir — a contribuição humana. As organizações que adotam esse modelo registram aumentos significativos de produtividade, mantendo inalterados os níveis de emprego, confirmando que a IA funciona melhor quando atua como uma camada habilitadora das capacidades humanas.

A IA está revolucionando a forma como as organizações gerenciam e acessam o conhecimento interno, reduzindo drasticamente o tempo dedicado à busca por informações.

As equipes podem contar com sistemas inteligentes que exploram e compreendem dados internos, oferecendo a informação certa no momento certo. Isso acelera decisões, evita duplicações de trabalho e permite que as pessoas se concentrem na parte de maior valor: interpretar e aplicar os insights. Integrados diretamente aos fluxos operacionais diários, esses sistemas transformam o conhecimento corporativo de um recurso simplesmente disponível em um patrimônio imediatamente utilizável.

Quer se aprofundar no tema?

Em 2026, os AI Agents autônomos não serão mais simples ferramentas de apoio, mas verdadeiros colaboradores dentro da força de trabalho. Eles serão capazes de antecipar necessidades, questionar pressupostos iniciais e revelar possíveis pontos cegos ou riscos.

À medida que as organizações os integrarem aos seus processos, os AI Agents terão a capacidade de redefinir dinâmicas empresariais, influenciar mecanismos decisórios e transformar a forma como as equipes colaboram, compartilham responsabilidades e geram valor.

Com a aceleração da adoção da IA, as organizações enfrentam um duplo desafio: valorizar a inovação e, ao mesmo tempo, gerenciar riscos. Para garantir um uso seguro e responsável, são indispensáveis frameworks de governança sólidos, métricas de qualidade, avaliações de risco aprofundadas e sistemas de auditoria claros e verificáveis.

Nesse cenário, regulamentações como o AI Act oferecem um referencial essencial, definindo prazos para a conformidade de sistemas de alto risco, requisitos de transparência e expectativas de governança. Uma gestão responsável da IA nas empresas permite reduzir a dependência de ferramentas não controladas (shadow AI), mitigar riscos relacionados à segurança de dados e garantir um uso ético, rastreável e plenamente conforme das tecnologias.

A AI literacy está emergindo como uma competência fundamental para todos os profissionais, muito além dos papéis técnicos.

Cada vez mais, as organizações exigem que as equipes saibam compreender, utilizar e supervisionar sistemas de IA: interpretar os outputs dos modelos, reconhecer possíveis vieses, verificar a confiabilidade das fontes e avaliar a correção das informações geradas.

Para manter essas competências atualizadas frente à evolução tecnológica, são necessários programas de formação contínua, difundidos transversalmente entre os diferentes departamentos. As organizações que investem no desenvolvimento amplo da AI literacy fortalecem sua força de trabalho, reduzem riscos operacionais e tornam as decisões estratégicas mais informadas e conscientes.

Para se aprofundar no tema, desenvolvemos um guia sobre AI literacy.

Em 2026, a IA se tornará uma parceira dinâmica nos processos administrativos e nos workflows estratégicos, transformando a gestão das atividades operacionais sem deslocar o centro das decisões das pessoas.

Em atividades administrativas com alta densidade documental, como a redação de contratos, a preparação de documentos regulatórios ou a participação em licitações, a IA pode identificar incoerências, reduzir erros e diminuir a exposição da organização a riscos.

Essas capacidades permitem que os profissionais se concentrem em atividades que exigem julgamento, contexto e capacidade interpretativa, liberando-os das tarefas mais repetitivas e aumentando, ao mesmo tempo, produtividade e eficiência.

Quer saber mais sobre como a IA pode potencializar a produtividade empresarial?

A IA está superando a lógica de respostas pré-configuradas e da automação isolada para entrar em uma fase em que compreende contexto, intenção e nuances. Essa mudança está redefinindo a forma como as organizações interagem, tanto externamente quanto internamente.

Nos serviços voltados a usuários e cidadãos, isso significa conversas mais fluidas e naturais, capazes de captar tom, necessidades e sinais situacionais, oferecendo suporte mais rápido e relevante em todos os canais.

A mesma transformação está impactando as funções internas: equipes de compras contam com sistemas capazes de interpretar regras de compliance em tempo real; service desks e áreas estratégicas acessam instantaneamente o conhecimento institucional necessário para tomar decisões informadas.

À medida que a IA se torna cada vez mais context-aware, as organizações podem oferecer interações externas mais rápidas e humanas, enquanto os processos internos se tornam mais precisos, eficientes e confiáveis.

Quer descobrir como a IA está melhorando a comunicação na Administração Pública?

À medida que a IA automatiza atividades mais rotineiras e previsíveis, as competências genuinamente humanas — que exigem intenção, julgamento e responsabilidade ética — tornam-se cada vez mais decisivas. Habilidades como pensamento crítico, resolução de problemas complexos, comunicação eficaz, colaboração, tomada de decisão ética e liderança empática permanecem fora do alcance da automação.

É nesse contexto que o modelo human-in-the-loop (HITL) assume um papel central: a IA cuida da execução em larga escala, enquanto as pessoas garantem supervisão, interpretação e contexto — elementos que as máquinas não conseguem replicar plenamente.

As organizações que investem no fortalecimento dessas competências centradas no ser humano estarão melhor posicionadas para manter confiança, accountability e vantagem competitiva em um ambiente de trabalho potencializado pela IA.

A próxima fronteira da IA nas organizações não é mais a simples adoção, mas a integração completa nos processos, nas pessoas e nas estruturas de governança.

Para ter sucesso, é necessário ir além de iniciativas piloto isoladas e avançar para uma disseminação verdadeiramente transversal, capaz de alinhar a implementação tecnológica aos objetivos estratégicos, aos modelos de responsabilidade e aos fluxos de trabalho das pessoas.

Olhando para 2026, o futuro do trabalho dependerá cada vez menos da adoção de ferramentas isoladas e cada vez mais da capacidade de construir ecossistemas de IA coerentes, bem geridos e centrados nas pessoas. O sucesso dependerá de plataformas capazes de integrar a IA de forma fluida em todas as dimensões operacionais: da orquestração de workflows ao knowledge management, das interações com usuários e cidadãos até os processos administrativos, mantendo o julgamento e as competências humanas no centro.

As soluções da Almawave, como o AIWave, que atua como uma espinha dorsal cognitiva para integrar workflows e gerenciar a inteligência artificial; o Discovery Experience, que transforma o conhecimento corporativo fragmentado em um patrimônio informativo estratégico e facilmente consultável; os Virtual Assistants e o Omnichannel Exchange, que melhoram as interações com clientes e cidadãos; e o Tender Smart Assistant, que apoia processos administrativos eficientes e em conformidade regulatória, mostram como a IA pode fortalecer — e não substituir — a contribuição humana.

Ao adotar um modelo de IA integrada como esse, as organizações podem alcançar maior produtividade, mais transparência e equipes mais engajadas, garantindo que a inovação permaneça alinhada à responsabilidade, à inclusão e à criação de valor para pessoas e instituições.

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