Dados e IA a serviço das comunidades urbanas: 13 casos reais para melhorar eficiência e segurança

Os dados estão em toda parte nos ambientes urbanos: descrevem o clima e a qualidade do ar, indicam pontos de interesse, os comportamentos das pessoas e os fluxos de tráfego.
Para as comunidades urbanas, essas informações representam um recurso valioso, capaz de aprimorar as decisões estratégicas, os processos administrativos e os serviços ao cidadão.

No entanto, apesar do seu potencial, muitas entidades locais ainda têm dificuldade em adotar uma abordagem realmente orientada por dados (data-driven). Frequentemente, os dados estão fragmentados em vários sistemas, não são interoperáveis e são difíceis de gerenciar e interpretar sem as ferramentas adequadas.

A própria natureza dos dados disponíveis para as entidades locais torna o seu uso um verdadeiro desafio. Veja por quê:

• Silos de dados: frequentemente, a entidade armazena informações em ambientes separados que não se comunicam entre si.

• Fragmentação: os dados estão distribuídos em diferentes sistemas com finalidades e tecnologias diversas.

• Qualidade dos dados: muitos dados são apenas parcialmente expostos e estão desatualizados.

• Opacidade: falta de inventário ou catalogação dos dados.

• Baixa usabilidade: muitos dados são de difícil acesso, com pouca ou nenhuma possibilidade de visualização.

• Falta de interoperabilidade: não há APIs ou outros formatos padrão que permitam a troca e o reuso dos dados entre sistemas de diferentes entidades.

Esses problemas geram várias desvantagens para as entidades locais:

• Baixa visibilidade do patrimônio informativo: dificuldade em localizar e identificar os dados, o que causa desperdício de tempo e recursos.

• Duplicação: a fragmentação dos dados pode gerar duplicatas de conjuntos de dados, relatórios e painéis, frequentemente com resultados incoerentes e contraditórios.

• Acesso ineficiente: os dados disponíveis muitas vezes não estão bem estruturados ou documentados, tornando-se difíceis de interpretar.

• Governança fraca ou inexistente: ausência de papéis claros na gestão dos diferentes conjuntos de dados, dificultando a conformidade com normas (como GDPR, ISO etc.) e políticas internas.

• Integração e automação complexas: para usar ou integrar os dados existentes, é necessário recorrer a equipes de desenvolvedores ou BI capazes de elaborar processos específicos de integração.

É aqui que entra em jogo a tecnologia.

A inteligência artificial generativa permite hoje criar ferramentas capazes de agregar e transformar grandes volumes de conjuntos de dados em insights úteis para as atividades diárias, o planejamento urbano, a gestão orçamentária e a otimização dos processos internos.

Entre essas soluções, destaca-se o DataPortal.AI, desenvolvido pela Sister, empresa do Grupo Almawave: o primeiro software do gênero a utilizar inteligência artificial generativa para tornar os dados acessíveis, valorizá-los e simplificar sua análise e publicação. Um avanço decisivo para as entidades locais e as comunidades urbanas como um todo.

O DataPortal.AI foi criado para liberar todo o potencial dos dados e ajudar as administrações locais a utilizá-los para se tornarem mais eficientes, sustentáveis, melhorarem suas decisões, estimularem o crescimento econômico e impulsionarem novos aplicativos, pesquisas e serviços.

Com mais de 25 anos de experiência no setor, o DataPortal.AI é uma solução modular projetada para catalogar e aprimorar dados estruturados usando inteligência artificial, integrando-se aos sistemas existentes e adaptando-se às necessidades de cada administração.

Seu objetivo é coletar dados heterogêneos aprisionados em silos, catalogá-los com metodologias padronizadas e torná-los finalmente utilizáveis para melhorar operações e processos de tomada de decisão.

Tecnicamente, trata-se de uma aplicação web com arquitetura moderna, leve e segura, projetada para lidar com grandes volumes de informações (atualmente a solução gerencia mais de 1 milhão de datasets e 25 bilhões de registros). Um dos seus pontos fortes é ter sido consolidada no campo, com mais de 50 casos de uso reais ativos na Itália.

A visão do DataPortal.AI

Na base do DataPortal.AI está uma visão clara: os dados estruturados produzidos, coletados e gerenciados por uma entidade, local ou nacional, são um ativo estratégico que deve ser valorizado da melhor forma possível.

Os dados devem estar no centro de toda iniciativa, e por isso é fundamental melhorar sua disseminação e facilitar seu uso, tanto dentro das administrações quanto para os cidadãos.

• Aumentar transparência e engajamento

• Tornar simples a busca e a consulta de informações de interesse

• Transformar dados brutos em insights significativos e interativos

• Favorecer a colaboração entre departamentos e níveis institucionais

Vantagens concretas

Além de melhorar a gestão e valorização dos dados, uma plataforma como o DataPortal.AI oferece benefícios tangíveis para todas as administrações que a adotam.

• Máxima usabilidade para os usuários: os dados podem ser consultados e utilizados de forma autônoma, por meio de download em múltiplos formatos, ferramentas de BI self-service, dashboards e consultas em linguagem natural.

• Otimização da visibilidade dos dados disponíveis: centraliza e indexa todas as fontes, tornando as informações facilmente localizáveis por meio de funções de pesquisa e filtragem.

• Redução de duplicações: representa uma single source of truth, eliminando duplicados e melhorando a qualidade e coerência dos datasets.

• Acesso eficiente e controlado: prevê mecanismos de gestão de acessos e classificação de dados sensíveis, com clara atribuição de data ownership.

• Integração e automação simplificadas: graças a metadados e APIs padrão, o sistema pode dialogar facilmente com outras plataformas e softwares.

O DataPortal.AI é um verdadeiro ecossistema de conhecimento, que melhora a transparência, acelera decisões e abre caminho para o uso da inteligência artificial na análise, correlação e interpretação de dados em tempo real.

Com a chegada da IA generativa e das tecnologias conversacionais, o DataPortal.AI deu um salto de qualidade e hoje é um verdadeiro assistente digital para comunidades urbanas.

Na plataforma, é possível acessar dados e informações de forma simples e direta. Pode-se consultar bancos de dados em linguagem natural, bem como criar gráficos claros, mapas e relatórios imediatamente consultáveis e compartilháveis de várias formas.

O assistente conversacional: conversar com os dados para obter respostas imediatas

Uma das novidades mais importantes do DataPortal.AI é o novo módulo de IA: um verdadeiro assistente digital conversacional baseado em GenAI, que fornece insights operacionais, dinâmicos e interativos com base nos dados da entidade.

Na prática, qualquer colaborador, mesmo sem conhecimento técnico, pode interagir com o sistema em linguagem natural e:

• Acessar a função de IA totalmente automatizada, disponível para todos os dados carregados no DataPortal.AI, sem qualquer configuração adicional

• Solicitar extrações de informações e estatísticas com gráficos e relatórios sobre médias, picos ou comparações temporais

• Gerar automaticamente tabelas, gráficos e mapas

• Realizar análises personalizadas sobre datasets específicos ou temas de interesse

• Obter sugestões operacionais e indicações práticas sobre intervenções, prioridades e planejamento

Um dos benefícios mais concretos introduzidos pelo DataPortal.AI é o NLQuery, que permite consultar dados em linguagem natural.

Poder interagir com o sistema em linguagem natural oferece uma vantagem-chave: qualquer pessoa, mesmo sem competências técnicas, pode obter informações, criar gráficos ou gerar mapas simplesmente fazendo uma pergunta ao assistente.

Não é mais necessário recorrer a um técnico ou fornecedor externo para obter uma visualização personalizada: a inteligência artificial faz isso em poucos segundos. Isso gera enorme economia de tempo e recursos. Até um assessor ou prefeito pode acessar diretamente os dados necessários, sem esperar pelo processamento de departamentos ou especialistas.

Transparência e rastreabilidade: cada resposta se torna verificável

Outro elemento distintivo do DataPortal.AI é a capacidade de tornar cada resposta completamente verificável e transparente.

Cada insight gerado pelo sistema é acompanhado por um grafo interativo de raciocínio, mostrando passo a passo como a inteligência artificial elaborou a resposta: quais datasets foram consultados, quais correlações foram estabelecidas e quais fontes foram usadas para construir o output final.

Essa abordagem permite rastrear a origem de cada informação, oferecendo um nível de explicabilidade e controle sem precedentes. Assim, cada resposta ou relatório produzido pela plataforma se torna facilmente confiável e verificável, tanto do ponto de vista técnico quanto administrativo.

O grafo também permite validar os caminhos lógicos da IA, promovendo confiança, conformidade normativa (AI Act, GDPR) e colaboração entre departamentos e cidadãos, que finalmente podem acessar dados e análises de forma clara, demonstrável e aberta.

As potencialidades do DataPortal.AI encontram aplicação em muitos contextos da vida administrativa cotidiana.

Graças à capacidade de consultar dados em linguagem natural e gerar insights imediatos, a plataforma permite que cada entidade transforme seu patrimônio informativo em ferramentas práticas para decisões mais rápidas, serviços mais eficientes e cidades mais seguras.

1 – Meio ambiente e sustentabilidade

As comunidades urbanas podem monitorar em tempo real a qualidade do ar e compreender as dinâmicas ambientais do território. Basta uma consulta simples, como “Mostre a evolução das partículas finas nas áreas da cidade”, e o DataPortal.AI gera mapas de calor, gráficos e relatórios sobre as áreas mais críticas. O sistema processa os dados provenientes das estações de monitoramento e oferece uma visão integrada e atualizada do contexto ambiental ao longo do tempo.

Por exemplo, nos meses de verão, quando há picos de calor acima da média, é possível identificar as áreas urbanas mais afetadas e obter da IA indicações práticas sobre como intervir para gerenciar emergências e apoiar cidadãos e turistas, como criar oásis verdes, enviar alertas por SMS para pessoas vulneráveis e aumentar a presença de pontos móveis para distribuição de água.

2 – Urbanismo e território

Na área de planejamento urbano, o DataPortal.AI ajuda a visualizar a distribuição da população, serviços e áreas verdes. Consultas como “Quais são as zonas com menos áreas verdes equipadas?” permitem ao sistema produzir mapas temáticos e análises demográficas. Em segundos, é possível comparar bairros, identificar problemas e orientar decisões de desenvolvimento urbano.

3 – Serviços sociais e bem-estar

Para políticas sociais, a plataforma torna-se um aliado estratégico. Um funcionário pode perguntar, por exemplo, “Quantos idosos acima de 75 anos vivem sozinhos no bairro X?” e obter em tempo real estatísticas, relatórios e mapas que evidenciam as áreas de maior vulnerabilidade. Graças às capacidades preditivas da IA, é mais fácil planejar serviços domiciliares e a alocação de recursos.

4 – Mobilidade, transportes e segurança viária

O DataPortal.AI analisa fluxos de tráfego, identifica pontos críticos e permite estudar a eficácia das medidas adotadas. Perguntas como “Onde se concentram os acidentes de trânsito?” ou “Quais linhas de ônibus são mais utilizadas?” fornecem respostas que apoiam intervenções direcionadas para a segurança e eficiência do transporte público. Também é possível identificar áreas com maior incidência de acidentes e onde instalar radares ou redutores de velocidade.

5 – Turismo e cultura

Os departamentos municipais podem analisar a afluência a museus, participação em eventos e períodos de maior atratividade. Os resultados são apresentados em gráficos e dashboards úteis para planejar atividades culturais, promover iniciativas e melhorar a comunicação com cidadãos e visitantes.

6 – Registro civil e demografia

O DataPortal.AI ajuda a explorar a evolução da população por idade, origem e tendências migratórias. Consultas como “Como está mudando a população por faixa etária?” ou “Qual foi o saldo migratório nos últimos dez anos?” oferecem respostas que ajudam a compreender necessidades atuais e planejar políticas de longo prazo.

7 – Orçamento e finanças

Na área administrativa, o DataPortal.AI garante maior transparência e controle. Os departamentos financeiros podem analisar a evolução dos gastos públicos, comparar itens do orçamento ao longo dos anos e monitorar tributos locais.

8 – Atividade econômica e produção

Consultas como “Distribuição das empresas por categoria” ou “Tendência de emissão de licenças comerciais” ajudam a analisar a vitalidade econômica local e orientar políticas de apoio direcionadas.

9 – Segurança urbana

Na área de segurança, o DataPortal.AI permite identificar áreas mais expostas a degradação ou criminalidade. Perguntas como “Onde se concentram os relatos de vandalismo?” ou “Qual é a evolução dos furtos nos últimos três anos?” ativam análises automáticas e mapas de risco, evidenciando correlações entre iluminação pública, presenças territoriais e percepção de segurança.

10 – Proteção civil

Graças à capacidade de analisar dados históricos e previsões, é possível apoiar atividades de prevenção e gestão de emergências, monitorar áreas com risco hidrológico, prever críticas relacionadas a eventos climáticos e visualizar a distribuição de recursos e voluntários.

11 – Polícia local

Para os corpos de polícia municipal, o DataPortal.AI simplifica a análise das atividades no território. É possível identificar áreas que necessitam de maior presença, analisar tendências de infrações e consultar relatórios atualizados sobre sanções.

12 – Segurança de edifícios públicos e saúde

Com o DataPortal.AI, é possível monitorar o estado dos edifícios municipais e o andamento dos controles sanitários. As administrações podem verificar certificados de prevenção de incêndios, identificar escolas que necessitam de verificações sísmicas ou correlacionar dados ambientais com internações hospitalares.

13 – Segurança sanitária

Consultas como “Tendência de doenças infecciosas por bairro” ou “Correlação entre qualidade do ar e internações respiratórias” podem ajudar profissionais de saúde a entender correlações entre eventos e áreas de maior risco. Além disso, o DataPortal.AI permite monitorar inspeções sanitárias em refeitórios e mercados, visualizar cobertura vacinal e gerir melhor campanhas de prevenção.

A adoção de uma ferramenta avançada como o DataPortal.AI representa para os órgãos locais um duplo avanço, tanto organizacional quanto estratégico.

Por um lado, permite adotar uma abordagem realmente data-driven, em que cada decisão se baseia em evidências concretas. Por outro, acelera a digitalização de todo o sistema público, tornando a inteligência artificial um aliado real a serviço dos operadores e da população.

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