Algoritmi avanzati per una compliance efficace
La soluzione è composta da un set di algoritmi per ricerca, classificazione e accorpamento delle informazioni estratte, come brani estratti dalla normativa europea, Decreti Legge e normativa interna, che supportano i team degli istituti finanziari nella produzione di documenti di compliance.
Agevolazione nella stesura e revisione dei rilievi ispettivi
Individuazione di norme più opportune legate al caso concreto
Classificazione manuale efficace dei rilievi
Disponibilità di analisi statistiche
Accesso immediato a informazioni non facilmente fruibili
Classificazione dei principali topic
Come funziona
Gli algoritmi AI per una ricerca avanzata
La soluzione, grazie a tecniche di Natural Language Processing, garantisce l’interpretazione ed elaborazione di testi complessi come quelli legislativi o procedurali.
Fattori distintivi
Reti neurali innovative
Classificazione dei dati basata su vari modelli linguistici.
Algoritmi specializzati
Addestramento degli algoritmi per un’estrazione affidabile delle informazioni.
Revisione definita
Revisione dei rilievi ispettivi e analisi dei riferimenti normativi più opportuni.
Accesso immediato alle informazioni
Fruibilità semplificata di documenti complessi.
Ricerca avanzata
Funzionalità di ricerca testuale e semantica attraverso algoritmi di Deep Learning.
Use case
La ricerca avanzata
L’AI consente di classificare e raccogliere informazioni essenziali che permettono di prendere decisioni mirate per target specifici.
La sfida
Un grande istituto bancario operante in Italia si è rivolto ad Almawave esprimendo la necessità di munirsi di sistemi di ricerca, classificazione e raccolta delle informazioni per supportare il processo decisionale. La soluzione ha richiesto l’utilizzo di algoritmi di AI di processamento del linguaggio naturale.
La soluzione
Il nostro team di esperti, grazie al set di algoritmi di Regulatory Compliance, ha sviluppato un modello neurale prototipale di classificazione testuale di brani estratti dalla normativa europea, dai Decreti Legge italiani e dalla normativa interna dell’organizzazione in questione. La classificazione è basata su un language model BERT, modello mediante il quale è possibile raggiungere risultati allo stato dell’arte circa diversi compiti tipici del Natural Language Processing (NLP). Dopodiché sono stati sviluppati algoritmi di parsing specifici per le varie categorie di normativa, atti all’estrazione ordinata dei brani di testo per ricreare gli input necessari al classificatore.
Il risultato
Con la soluzione Regulatory Compliance abbiamo ideato un sistema affidabile che consente di agevolare la stesura e la revisione dei rilievi ispettivi, consentendo agli ispettori e ai revisori di fare raffronti con rilievi simili e un accesso immediato alle informazioni non facilmente fruibili.
