Natural Language Query (NLQ)
Interrogazione dei dati strutturati in modo semplice e naturale
Cos'è NLQ?
È una tecnologia che permette di interrogare database e sistemi informativi utilizzando il linguaggio naturale, senza la necessità di avere particolari competenze di programmazione.
Gli utenti possono così accedere ai dati strutturati e non strutturati in modo intuitivo e immediato, migliorando e accelerando i processi decisionali.
Come funziona?
I sistemi NLQ interpretano in modo intelligente l’input dell’utente, sia che si tratti di query scritte o di comandi vocali, e forniscono:
- Risposte in linguaggio naturale
- Visualizzazioni di Business Intelligence (per es. grafici, tabelle e altre rappresentazioni visive dei dati)
Paradigmi
I sistemi NLQ sfruttano due distinti paradigmi di progettazione, ciascuno adatto a specifici scenari operativi.
Natural Language Query
Le query in linguaggio naturale, testuali o vocali, vengono automaticamente trasformate in un formato comprensibile per il sistema
Trusted Natural Language Query
È un avanzamento di NLQ che utilizza le ontologie per aggiungere una rappresentazione semantica, separando la formulazione delle query in linguaggio naturale dai processi tecnici di interrogazione dei dati
Esempi di applicazione
Assistenti virtuali
L’integrazione del NLQ in un assistente virtuale permette un’interazione intuitiva con i dati aziendali, consentendo agli utenti di porre domande in linguaggio naturale per ottenere risposte a interrogazioni complesse, analisi in tempo reale e approfondimenti pratici.
Data analysis team
TNLQ (Trusted Natural Language Query) è una tecnologia che fa parte della famiglia del NLQ e che permette a data scientist e analisti aziendali di interrogare i dati in tempo reale usando il linguaggio naturale, eliminando la necessità di scrivere codici complessi e permettendo al team di concentrarsi su attività più strategiche.
Benefici
Accessibilità
Rende possibile accedere e lavorare sui dati anche agli utenti senza competenze tecniche
Produttività
Permette conversazioni naturali con gli assistenti, aumentando coinvolgimento e produttività
Rapidità
Consente un accesso immediato ai dati accelerando i processi decisionali
Efficienza
Automatizza le query e l’acquisizione dei dati, liberando tempo per compiti più complessi
Democratizzazione
Rende gli approfondimenti accessibili a tutti, favorendo una cultura basata sui dati
Sicurezza
Migliora l’interpretazione della query garantendo maggiore sicurezza nella gestione dei dati
Il nostro approccio
L’architettura AIWave NLQ è progettata per essere facilmente scalabile e configurabile su diversi tipi di hardware, ambienti cloud o configurazioni on-premise.
Grazie all’integrazione con l’AI Orchestrator proprietario, un sistema che ottimizza e coordina modelli e processi di AI integrandoli con le risorse disponibili, NLQ è adattabile a diverse esigenze di prestazioni e privacy.
AIWave Trusted-NLQ utilizza uno strato semantico per semplificare la gestione dei dati durante l’addestramento del modello AI, permettendo al sistema di funzionare anche in caso di aggiornamenti della struttura. Inoltre, per una maggiore sicurezza, un motore semantico traduce i comandi in linguaggio naturale in uno pseudolinguaggio sicuro, garantendo un accesso ai dati controllato e protetto.
