Trusted Knowledge: a pedra angular para obter dados confiáveis, precisos e acessíveis

O volume global de dados está crescendo a uma taxa sem precedentes.
 

Atingiu 64,2 zetabytes em 2020 e espera-se que ultrapasse 180 zettabytes até 2025.

Para se ter uma ideia, um zetabyte equivale a 1 sextilhão de bytes, ou 1.000 hexabytes, 1.000.000 de petabytes ou 1.000.000 de terabytes.

Uma quantidade enorme de dados, mas tudo isso só tem valor se esses dados forem confiáveis, precisos e facilmente acessíveis para quem os utiliza.

Isso implica a necessidade de uma estrutura que garanta a organização, a acessibilidade e a qualidade dos dados, para que as organizações possam tomar decisões informadas e seguras.

E é nesse ponto que entra em jogo o conceito de trusted knowledge, um sistema ou modelo que garante dados confiáveis, precisos, bem organizados, interconectados e verificados.

Graças a ferramentas e tecnologias avançadas, o trusted knowledge facilita o compartilhamento contínuo de informações, reduz os riscos de gerenciamento de dados e melhora a eficiência operacional, ajudando as empresas a maximizar o valor de seus dados.

Neste artigo, discutiremos:

• O que é trusted knowledge (e por que ele é essencial hoje em dia)
• As vantagens do trusted knowledge
• Casos práticos de uso de trusted knowledge
• As soluções de trusted knowledge da Almawave

Trusted Knowledge é um sistema ou estrutura que garante que os dados de uma organização sejam precisos, confiáveis, consistentes e de fácil acesso.

Ele se baseia na organização de dados por meio de ontologias, ou seja, estruturas padronizadas que definem e classificam as informações.

Ao criar um vocabulário comum, o Trusted Knowledge permite que os diferentes sistemas de uma organização troquem e interpretem dados sem problemas.

Esta abordagem garante que os dados possam ser recuperados, compartilhados e analisados com eficiência, facilitando a tomada de decisões mais informadas e reduzindo o risco de erros.

Por que o Trusted Knowledge é hoje mais importante do que nunca?

Dados de baixa qualidade são dispendiosos. De acordo com a Gartner, a cada ano as organizações perdem uma média de US$ 12,9 milhões devido a dados de baixa qualidade. Esse problema não afeta apenas as receitas no curto prazo, mas cria desafios de longo prazo ao tornar complexos os ecossistemas de dados e dificultar a tomada de decisões.

Em um mundo repleto de dados, ter acesso a informações confiáveis e precisas não é mais um luxo, mas uma necessidade. Sem um sistema robusto, os dados correm o risco de se tornarem rapidamente caóticos, inconsistentes e difíceis de usar.

Além disso, as empresas enfrentam cada vez mais pressões regulatórias que exigem precisão e rastreabilidade rigorosas dos dados. Sem um sistema confiável, seguir esses padrões se torna difícil, com o risco de pesadas penalidades financeiras.

Com a crescente adoção da inteligência artificial, o Trusted Knowledge se tornou ainda mais crucial. Ele melhora a qualidade dos dados usados para alimentar os modelos de IA, aprimorando seu desempenho e garantindo resultados mais confiáveis e úteis.

Pelo contrário, o fornecimento de dados imprecisos aos modelos de IA cria um perigoso efeito dominó: análises defeituosas que alimentam decisões erradas e perpetuam um ciclo de decisões de baixa qualidade.

Em essência, o principal motivo pelo qual as empresas precisam do Trusted Knowledge está contido no próprio nome: confiança. Quanto mais dados forem acumulados, maior será o risco de desinformação, inconsistência e decisões erradas.

O Trusted Knowledge ajuda a gerenciar esses riscos, garantindo que os dados sejam confiáveis, bem organizados e facilmente acessíveis. Assim, as empresas podem explorar os dados com confiança, tomando decisões mais inteligentes e informadas.

Como funciona o Trusted Knowledge

O Trusted Knowledge cria um sistema estruturado para gerenciar dados em uma organização.

No centro desse sistema estão as ontologias, ferramentas que definem e organizam os dados de forma consistente e padronizada.

As ontologias criam uma linguagem comum entre todos os sistemas, garantindo que esses sistemas e os participantes da organização usem uma terminologia compartilhada. Isso permite a interpretação e a compreensão consistentes dos dados em todos os momentos.

Depois que os dados são estruturados por meio dessas ontologias, o Trusted Knowledge facilita a integração entre diferentes plataformas e departamentos.

O sistema não apenas organiza os dados, mas também garante sua consistência e precisão ao longo do tempo.

Por meio de processos automatizados e regras de qualidade de dados, o Trusted Knowledge monitora e valida continuamente a integridade das informações.

Essa abordagem cria uma base confiável para ferramentas como os sistemas de suporte à decisão (DSS), que dependem de dados precisos e consistentes para gerar percepções úteis. As soluções DSS são particularmente importantes em áreas como cidades inteligentes e saúde.

Com a centralização e a padronização do gerenciamento de dados, o Trusted Knowledge permite que diferentes sistemas consultem e acessem informações de uma fonte unificada.

Isso permite o acesso fácil e confiável a informações atualizadas, independentemente de onde ou como os dados são armazenados. Dessa forma, os tomadores de decisão têm os dados precisos de que precisam para fazer escolhas informadas.

Sem dúvida, a implementação do Trusted Knowledge traz benefícios significativos para as organizações. Abaixo estão algumas das principais vantagens:

Compreensão unificada e compartilhada dos dados

O Trusted Knowledge garante que os dados sejam organizados e definidos de forma consistente, criando uma linguagem comum em toda a organização. Isso permite que todos, dos vários departamentos até os parceiros externos, entendam e usem os mesmos dados sem dificuldade.

Melhoria na tomada de decisões por meio de análise preditiva avançada

Ao integrar dados verificados e de alta qualidade, o Trusted Knowledge aumenta a confiabilidade das análises, do aprendizado de máquina e dos modelos preditivos. As decisões baseadas em dados validados melhoram a precisão das previsões, das avaliações de risco e das estratégias operacionais.

Interoperabilidade e integração perfeita

Ao padronizar os dados e criar um vocabulário comum, o Trusted Knowledge permite que diferentes sistemas, plataformas e departamentos colaborem sem barreiras. Isso facilita a troca de dados e melhora a cooperação dentro da organização.

Automação e verificação da qualidade dos dados

O Trusted Knowledge automatiza processos, como validação e verificações de qualidade de dados, garantindo que as informações usadas sejam consistentes e precisas. Isso reduz a necessidade de intervenção manual e minimiza o risco de erros.

Acesso simplificado para usuários não técnicos

Com interfaces visuais e recursos de processamento de linguagem natural (NLP), o Trusted Knowledge permite que usuários não técnicos superem a complexidade das consultas de dados. Assim, os analistas de negócios e os tomadores de decisão podem interrogar grandes conjuntos de dados, realizar análises complexas e obter insights úteis sem precisar depender da TI ou de cientistas de dados.

Exemplos de aplicações do Trusted Knowledge

Como o Trusted Knowledge é usado no mundo real?

Exemplos de aplicações do Trusted Knowledge

Como o Trusted Knowledge é usado no mundo real?

• Assistência médica

O Trusted Knowledge permite que profissionais da área de saúde e pesquisadores gerenciem com precisão dados de pacientes, estudos clínicos e registros médicos. Ele garante o acesso a informações precisas e atualizadas, melhorando o atendimento aos pacientes, acelerando a pesquisa médica e facilitando progressos mais rápidos na área da saúde.

• Bancos e finanças

Nos setores bancário e financeiro, a solução é fundamental para gerenciar dados confidenciais, garantir a conformidade regulamentar e aprimorar os processos de tomada de decisão. Ao organizar e verificar os dados financeiros, as instituições podem otimizar as operações, reduzir os riscos e fortalecer a confiança dos clientes.

• Energia e serviços públicos

No setor de energia, o Trusted Knowledge otimiza a gestão dos dados de produção, distribuição e consumo de energia. Ele ajuda as organizações a tomar decisões mais informadas, reduzir os desperdícios e melhorar a sustentabilidade, garantindo dados precisos e acessíveis em vários sistemas.

• Produção e cadeia de suprimentos

No setor de manufatura e de gestão da cadeia de suprimentos, esta solução melhora a eficiência operacional ao fornecer uma visão centralizada e organizada dos dados de produção, estoque e logística. Isso permite uma melhor tomada de decisões, redução do tempo de inatividade e melhores cronogramas de entrega de produtos.

• Administração pública

O Trusted Knowledge apoia a governança orientada por dados, organizando grandes volumes de dados públicos. Ele ajuda a tomar decisões políticas mais informadas, facilita a transparência e melhora os serviços públicos, tornando os dados governamentais facilmente acessíveis e utilizáveis.

• Educação e pesquisa

Nos setores de educação e pesquisa, o Trusted Knowledge permite que instituições e pesquisadores gerenciem e compartilhem grandes conjuntos de dados, publicações científicas e arquivos acadêmicos de forma organizada. Ele garante que os dados sejam consistentes, acessíveis e confiáveis, promovendo a colaboração e avançando o progresso da pesquisa.

As soluções da Almawave, AIW Mastro e AIW Monolith, exploram o conceito de Trusted Knowledge para ajudar as organizações a gerenciar e acessar seus dados com mais facilidade, precisão e eficiência.

AIW Mastro

O AIW Mastro é um mecanismo avançado de OBDM (Ontology-Based Data Management) que permite que as organizações acessem dados de fontes físicas por meio de consultas ontológicas.

Esta solução garante que os dados sejam estruturados e acessíveis de acordo com um modelo unificado, permitindo a recuperação precisa e eficiente das informações. Além disso, o AIW Mastro é capaz de verificar automaticamente a consistência dos dados em relação às regras de qualidade expressas na ontologia, garantindo que apenas dados confiáveis e validados sejam usados nos vários sistemas. Isso melhora a governança dos dados e garante que as decisões sejam baseadas em informações precisas e confiáveis.

AIW Monolith

O AIW Monolith é uma plataforma avançada que aproveita os recursos de Enterprise Knowledge Graphs e da inteligência artificial para explorar e navegar pelos dados de forma simples e intuitiva.

Ele permite o acesso rápido a informações atualizadas, mapeando e integrando facilmente dados de diferentes fontes.

Com o AIW Monolith, os analistas de negócios podem reconstruir rapidamente o fluxo de dados, das fontes originais até as consultas de negócios, permitindo melhor visibilidade e decisões mais rápidas e bem informadas.

Esta plataforma oferece às empresas a flexibilidade de acessar dados atualizados em tempo real, melhorando a eficiência operacional e obtendo insights mais precisos.

O AIW Mastro e o AIW Monolith ajudam as organizações a simplificar ambientes de dados complexos, fornecendo informações confiáveis, precisas e fáceis de usar para apoiar decisões mais informadas e eficazes.

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