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Antonio Cerqua e Guido Panfili entre os palestrantes do seminário organizado pela Universidade de Pisa

Leaning Tower of Pisa, a Unesco World Heritage Site and one of t

8 abril 2025

Na Universidade de Pisa realizou-se o Programa Nacional de Doutoramento em IA – Ciclo de Seminários sobre Sociedade.

Durante o painel “IA Preditiva e Generativa para Apoiar os Sistemas de Saúde”, Antonio Cerqua, CIO da Almawave, e Guido Panfili, Business Sales Healthcare, falaram sobre o compromisso da empresa no desenvolvimento de soluções de inteligência artificial em apoio ao setor da saúde.

Na sua intervenção, mostraram como as ferramentas de IA generativa se integram e potencializam os modelos tradicionais de inteligência artificial na análise e interpretação de grandes volumes de dados, melhorando a rapidez e a precisão dos diagnósticos, e permitindo a elaboração de tratamentos personalizados, adaptados às características específicas de cada paciente. Entre as soluções apresentadas, destaca-se o Sistema de Apoio à Decisão Clínica (CDSS): graças a algoritmos avançados, gera indicadores prognósticos e preditivos a partir de dados heterogêneos, provenientes de múltiplas fontes e recolhidos em diferentes momentos ao longo do percurso de cuidados. Panfili destacou que “ao valor do CDSS no apoio à personalização dos percursos de tratamento, a IA generativa acrescenta um impulso adicional nos planos operativo e funcional, facilitando a sua integração nos contextos de saúde, reduzindo a carga administrativa para os clínicos e contribuindo para aumentar a eficiência global das estruturas.”

Antonio Cerqua apresentou o Velvet, a família de Modelos de Linguagem de Grande Escala desenvolvida pela Almawave. Concebido para o setor da saúde, o Velvet revela-se um aliado precioso na gestão da documentação clínica, na pesquisa médica e na assistência aos pacientes. Graças à sua capacidade de analisar com precisão grandes volumes de dados – desde a literatura científica até os prontuários médicos – apoia os profissionais de saúde na tomada de decisões, no planeamento de tratamentos e na melhoria geral da qualidade dos cuidados.