Disseminação de dados simplificada: eficiente, acessível e escalável com o DataPortal.AI

Non c’è mai stata così tanta disponibilità di dati come oggi: ciò che rende questa ricchezza di dati così straordinaria è che possono essere condivisi e trasformati in un bene comune. 

Nunca houve tanta disponibilidade de dados como hoje: o que torna essa riqueza de informações tão extraordinária é o fato de que podem ser compartilhadas e transformadas em um bem comum.

Um processo conhecido como disseminação de dados – ou seja, o ato de distribuir ou tornar os dados acessíveis a terceiros: dentro de uma organização, entre instituições ou ao público.

De relatórios internos compartilhados entre equipes a portais de dados abertos governamentais acessíveis a cidadãos e empresas, a disseminação de dados desempenha um papel crucial na forma como tomamos decisões e resolvemos problemas.

Mas quais são as vantagens de disseminar dados em um mundo cada vez mais orientado por dados? E considerando que apenas 48% dos conjuntos de dados de alto valor estão disponíveis como dados abertos nos países da OCDE, quais são os obstáculos que impedem o progresso?

Neste artigo, tentaremos responder a essas perguntas, mostrando ao mesmo tempo como a Almawave está reduzindo a lacuna na acessibilidade aos dados com o lançamento do DataPortal.AI.

Uma nova ferramenta que garante o compartilhamento e o uso mais amplo de informações valiosas, para melhorar as decisões, estimular o crescimento econômico e impulsionar novos aplicativos, pesquisas e serviços.

Por que a disseminação dos dados é importante

Tornar os dados acessíveis traz benefícios reais e tangíveis. Ajuda a:

• melhorar o processo de tomada de decisão em todos os setores: da saúde pública às infraestruturas, o acesso aos dados leva a escolhas mais inteligentes e confiáveis;

• aumentar a transparência e a responsabilidade: os dados compartilhados ajudam a identificar ineficiências, monitorar progressos e compartilhar resultados;

• apoiar a inovação e a pesquisa: conjuntos de dados abertos são um recurso para startups, pesquisadores e desenvolvedores;

• favorecer a colaboração entre instituições: quando os dados circulam livremente, diferentes departamentos e organizações podem trabalhar melhor juntos;

• empoderar cidadãos e comunidades: dar acesso amplo às informações ajuda as pessoas a compreender, questionar e influenciar decisões que impactam suas vidas.

Mas talvez, mais importante de tudo, a disseminação dos dados transforma informações em ação.

Quando conjuntos de dados chave são compartilhados e aplicados de forma eficaz, podem gerar valor tangível em muitos campos.

Os benefícios dos dados acessíveis tocam muitas áreas críticas:

• saúde pública: dados acessíveis sobre doenças, serviços de saúde e fatores ambientais como a qualidade do ar podem prevenir surtos, melhorar sistemas de saúde e gerenciar melhor os recursos;

• economia e transparência: dados abertos do governo, como orçamentos públicos e detalhes de contratos, ajudam a prevenir a corrupção e promovem transparência. Também permitem que empresas tomem decisões informadas;

• sustentabilidade e meio ambiente: dados sobre recursos naturais, poluição e mudanças climáticas são vitais para políticas sustentáveis;

• planejamento urbano e infraestrutura: dados sobre trânsito e desempenho das infraestruturas permitem um planejamento e manutenção mais inteligentes das cidades;

• participação democrática: dados sobre eleições, política e decisões governamentais promovem transparência e o engajamento dos cidadãos.

Se os benefícios do compartilhamento de dados são evidentes, colocá-lo em prática é muitas vezes mais complexo. Muitas organizações e órgãos públicos enfrentam obstáculos semelhantes quando se trata de tornar seus dados realmente acessíveis e utilizáveis.

Algumas das principais dificuldades são:

• silos de dados: as informações frequentemente ficam presas dentro de departamentos ou sistemas isolados, dificultando o compartilhamento ou a combinação com outros conjuntos de dados;

• dados desatualizados ou incompletos: os conjuntos de dados publicados muitas vezes são parciais, não atualizados regularmente ou carecem de um contexto essencial;

• dados difíceis de localizar: mesmo quando os dados estão disponíveis, muitas vezes são difíceis de encontrar ou pesquisar, especialmente para usuários não especializados;

• usabilidade limitada: muitas plataformas focam apenas no download dos arquivos, sem ferramentas de visualização ou interfaces fáceis de usar;

• baixa interoperabilidade: os conjuntos de dados frequentemente usam formatos ou padrões incompatíveis, dificultando a integração entre ferramentas e plataformas.

Isso gera uma enorme lacuna entre o potencial dos dados públicos e seu impacto no mundo real. Resolver esses problemas é fundamental para liberar o valor completo das informações e garantir que elas possam ser usadas para melhorar serviços, políticas e resultados em geral.

Na tentativa de superar os desafios da disseminação dos dados, estão disponíveis diversas soluções, cada uma com seus próprios pontos fortes e fracos. Essas ferramentas e plataformas visam preencher a lacuna, mas a escolha da solução certa depende das necessidades e recursos específicos.

Soluções personalizadas

Essas soluções, desenvolvidas sob medida para as necessidades específicas de uma organização, podem oferecer funções poderosas de visualização e integração de dados. Oferecem flexibilidade e escalabilidade para crescer conforme os requisitos dos dados.

No entanto, ferramentas personalizadas frequentemente têm custos iniciais elevados, requerem desenvolvimento e manutenção contínuos e podem ser complexas para integrar com outros sistemas. Além disso, podem carecer de interoperabilidade com alguns formatos ou padrões de dados.

Plataformas open-source

Amplamente acessíveis e personalizáveis, as plataformas open-source podem ser uma excelente opção para organizações com orçamento limitado. São dotadas de muitos plugins e funcionalidades desenvolvidas pela comunidade, e frequentemente permitem uma abordagem mais prática.

Embora sejam econômicas, essas plataformas podem carecer de funções avançadas como visualização intuitiva de dados ou atualizações em tempo real. Além disso, às vezes exigem competências técnicas para configuração e manutenção e podem não ser escaláveis para conjuntos de dados maiores.

Soluções comerciais off-the-shelf

Essas soluções são prontas para uso e geralmente vêm com suporte completo, funções avançadas e integrações com várias fontes de dados. Podem ser implementadas rapidamente, permitindo que as organizações as utilizem imediatamente.

No entanto, podem haver custos extras devido às licenças e suas funcionalidades podem ser muito rígidas para casos de uso específicos. Além disso, geralmente têm personalização limitada e, portanto, podem não se alinhar perfeitamente com as necessidades específicas da organização.

Cada uma dessas opções tem seu lugar, dependendo dos objetivos, recursos e do volume de dados com que a empresa trabalha. A chave para encontrar a mais adequada é pesar cuidadosamente os prós e contras, considerando as vantagens a longo prazo e os desafios potenciais de cada solução.

Com mais de 50 casos de uso, mais de 1 milhão de conjuntos de dados e mais de 1 bilhão de pontos de dados gerenciados em todo o mundo, o DataPortal.AI se destaca entre as soluções desenvolvidas para enfrentar esses desafios. Isso se deve principalmente às suas funcionalidades avançadas, alta interoperabilidade e uma experiência UX extremamente atualizada e amigável ao usuário.

O DataPortal.AI é a primeira plataforma do seu tipo a aproveitar a inteligência artificial generativa para melhorar a acessibilidade dos dados e a eficiência da publicação.

O assistente conversacional integrado é baseado no Velvet, o modelo linguístico proprietário da Almawave, projetado para melhorar a interação com o usuário.

O sistema valoriza os dados estruturados coletados pelos órgãos públicos e os trata como um recurso estratégico.

Nascido a partir de mais de 25 anos de experiência da Sister no setor, é a quarta geração de uma linha de produtos (StatPortal, SPOD, StatKit) que transforma conjuntos de dados brutos em conteúdos acessíveis e significativos. O objetivo é:

• melhorar a transparência e o envolvimento do público;

• facilitar a pesquisa e o acesso a informações relevantes;

• transformar dados brutos em um recurso significativo, de alta qualidade e interativo;

• fomentar a colaboração interna e externa por meio da adoção de padrões internacionais de interoperabilidade;

• eliminar a separação dos dados em silos graças à implementação de uma única fonte confiável de informações;

• reduzir a complexidade, o tempo e os custos de disseminação dos dados.

Graças ao seu design modular, a plataforma pode ser usada em diferentes contextos, como, por exemplo:

• portais de dados abertos: para publicar e compartilhar conjuntos de dados com o público, melhorando a transparência e permitindo o reuso dos dados;

• sistemas de suporte à decisão (DSS): para fornecer aos principais stakeholders insights baseados em dados que apoiem as escolhas de planejamento e operações;

• data hubs: federalizar dados estruturados provenientes de diferentes fontes e organizações, ou seja, coletá-los em um único local acessível, mantendo ao mesmo tempo a autonomia das fontes individuais;

• monitoramento de dados ambientais: acompanhar indicadores ambientais quase em tempo real, permitindo uma melhor gestão dos recursos naturais e o cumprimento de metas de sustentabilidade;

• compartilhamento de dados econômicos: para apoiar stakeholders públicos e privados com informações atualizadas para análise econômica, planejamento e definição de políticas;

• observatórios de saúde: para monitorar tendências de saúde pública, desempenho dos serviços e necessidades demográficas usando dados confiáveis e atualizados regularmente;

• divulgação estatística: apresentar dados estatísticos brutos em formatos padronizados, acessíveis, compreensíveis e interativos para um público mais amplo;

• compartilhamento interno e externo de dados: para simplificar a colaboração entre departamentos ou instituições, eliminando silos e permitindo acesso consistente a informações críticas;

• relatórios e dashboards interativos: para visualizar dados de forma dinâmica, facilitando a exploração, interpretação e ação sobre resultados-chave pelos usuários.

Em um cenário onde os dados são abundantes, mas muitas vezes subutilizados, esta plataforma oferece uma abordagem prática, flexível e visionária.

Estrutura modular e opcional

Graças a uma estrutura modular, as organizações podem adaptar a plataforma às suas necessidades específicas, seja construindo um portal de dados abertos, um observatório interno ou um dashboard interativo. Cada módulo é projetado para se integrar perfeitamente, reduzindo a necessidade de usar múltiplas ferramentas e simplificando os fluxos de trabalho.

O módulo base permite integração perfeita de dados, um portal intuitivo para pesquisa e catalogação, visualização de dados e interoperabilidade com outras plataformas via APIs.

Entretanto, módulos adicionais estão disponíveis para ampliar ainda mais as capacidades da plataforma. Estes incluem:

• Open Data: facilita o compartilhamento de conjuntos de dados com o público, garantindo transparência e acessibilidade;

• SDMX BI: suporta funcionalidades avançadas de Business Intelligence e a implementação de data warehouses que permitem a troca de dados estatísticos e metadados de alta qualidade entre diferentes plataformas, graças a um protocolo ISO padronizado para intercâmbio estatístico de dados e metadados (Statistical Data and Metadata Exchange), utilizado pelas principais organizações estatísticas do mundo;

• IA: integra LLMs para fornecer um assistente conversacional que torna a interação com o usuário muito mais eficaz, intuitiva e acessível, juntamente com um gerador automático de metadados multilíngue que acelera a documentação dos dados e simplifica fluxos de trabalho técnicos;

• GeoData: gerencia dados geográficos, habilitando insights baseados em localização e funcionalidades de mapeamento;

• Data pipeline: automatiza o processo de coleta, transformação e distribuição de dados entre sistemas;

• Governança de dados semânticos: assegura a qualidade dos dados, conformidade e gestão correta através de tecnologias semânticas;

• Ontology based data management: gestão de acesso a dados definida por meio de modelos ontológicos;

• Linked Open Data: permite a publicação de dados no mais alto nível de qualidade para dados abertos, atingindo o padrão “5 estrelas”.

Experiência do usuário simplificada

A experiência do usuário está no centro do design da plataforma. A interface intuitiva atende tanto usuários técnicos quanto não técnicos, simplificando a busca, gestão e compartilhamento de informações. A plataforma suporta Progressive Web Apps (PWA) para acesso móvel facilitado e está totalmente em conformidade com os mais recentes padrões de acessibilidade.

Visualização de dados

A plataforma suporta visualização avançada de dados, transformando números brutos em informações claras e interativas. Seja para monitorar tendências ambientais ou publicar relatórios públicos, a plataforma ajuda a tornar os dados não apenas disponíveis, mas também compreensíveis.

Fundada na experiência

Com mais de 25 anos de experiência, a solução é robusta, escalável e pronta para evoluir conforme as necessidades de instituições públicas, empresas e todos que trabalham para tornar os dados acessíveis e utilizáveis.

Novas oportunidades para o desenvolvimento econômico

Simplificando os processos de publicação e garantindo a qualidade dos dados, o DataPortal.AI não só melhora a prestação de serviços, mas também oferece novas oportunidades para o desenvolvimento econômico e criação de valor público.

Características tecnológicas

O DataPortal.AI é uma aplicação web moderna e leve, com arquitetura segura, escalável e de alta performance, projetada para garantir confiabilidade a longo prazo.

• Tecnologias de ponta: baseado em arquitetura de microsserviços, tecnologias atualizadas, uso de cache e operações in-memory para melhor desempenho, multitenancy para hospedar múltiplos portais em uma única instalação. A plataforma também está preparada para nuvem, suporta Docker e é altamente escalável para gerenciar enormes bases de dados e big data;

• Suporte multilíngue: oferece uma experiência amigável ao usuário em várias línguas, melhorando a usabilidade para diferentes públicos;

• Elevados padrões de segurança: desenvolvido em conformidade com o OWASP Web Security Testing Guide para garantir a proteção dos dados e integridade do sistema;

• Sem necessidade de CMS: a plataforma está pronta para implementação em nuvem e não depende de nenhum sistema de gestão de conteúdo, tornando-a mais leve e fácil de administrar;

• Interoperabilidade fluida: suporta integração automática de dados via APIs REST baseadas em padrões ISO como ODATA e SDMX, upload manual com assistente web fácil de usar e coleta a partir de arquivos CSV/XLS.

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