Descubra as aplicações da Inteligência Artificial para negócios

As aplicações da Inteligência Artificial na empresa são tão numerosas quanto eficazes. De fato, esta tecnologia é um dos aceleradores de negócio com maior valor para o crescimento do negócio sob duas vertentes principais: a recuperação da eficiência (com possibilidade de automatizar e optimizar processos) e o desenvolvimento da inovação (ao nível do produto, serviço e organização)

Aplicações de Inteligência Artificial para eficiência

No primeiro caso, a introdução de soluções de IA permite racionalizar, consolidar e simplificar as atividades e procedimentos operacionais. Isto conduz a um aumento notável da produtividade individual e coletiva (ao nível da equipa e da empresa).

Como? Os sistemas equipados com Inteligência Artificial usam uma pluralidade de técnicas (de aprendizado de máquina a aprendizado profundo e Processamento de Linguagem Natural ou PNL) que permitem simular habilidades de raciocínio humano para resolver problemas complexos ou realizar tarefas específicas, explorando o Big Data como uma base de conhecimento e analítica como um motor cognitivo.

A Inteligência Artificial tem à sua disposição um conhecimento quase infinito para extrair evidências ocultas, percepções e informações úteis para a compreensão dos fenômenos. Com esses dados, ele pode então acionar mecanismos de resposta, com velocidade e poder de processamento claramente superiores ao intelecto humano. Para dar alguns exemplos, pode oferecer suporte para formular previsões de vendas ou diagnósticos médicos, ou compreender e antecipar as necessidades do cliente, ou organizar intervenções de manutenção antes que ocorram falhas.

IA e inovação

O impacto da tecnologia não se limita a sugerir uma direção para interpretar cenários variáveis e questões complicadas. Entre as aplicações da Inteligência Artificial está de fato também a substituição de pessoas nas tarefas mais operacionais e repetitivas. Pense, por exemplo, nos bots de conversação, que realizam ações preliminares de atendimento ao cliente. Outro caso em que a IA dá o melhor de si são os cobots, ou mesmo veículos autônomos que auxiliam os trabalhadores nas linhas de produção.

Em ambos os casos, no entanto, as soluções de IA declinaram em contextos de aplicação específicos podem acelerar e agilizar os pipelines de trabalho, ampliando a compreensão dos eventos e acionando automatismos, tudo com a vantagem da proatividade e da velocidade de lançamento no mercado.

Atendimento ao cliente, um exemplo de aplicação de Inteligência Artificial

Querendo dar um exemplo prático do que a IA pode fazer, pense no uso de tecnologias de reconhecimento de voz e interpretação de linguagem natural no atendimento ao cliente. Graças às redes neurais artificiais (modelos computacionais matemáticos que simulam estruturas cerebrais e processos cognitivos humanos), esses aplicativos suportam as atividades de tradução, transcrição, processamento de texto, análise de sentimento e atendimento ao cliente (apenas para citar os aplicativos mais populares).

Utilizado no ambiente de negócios, o conjunto de soluções de PNL pode oferecer uma contribuição decisiva para conhecer e interpretar a voz do consumidor dentro de uma estrutura de comunicação comprador-marca multicanal. A capacidade de coletar informações do cliente por meio de textos escritos, conversas de voz, ligações para o centro de contato, postagens em mídias sociais e mensagens de chat permite que você tenha uma visão completa e precisa das necessidades do cliente, melhorando assim a qualidade do serviço oferecido com base nas expectativas e necessidades identificadas, para maior satisfação do cliente.

Reprojetando o atendimento ao cliente com IA

Assim, os processos de atendimento ao consumidor podem ser reprojetados de acordo com fluxos racionais e condizentes com as reais necessidades das pessoas, agilizando e melhorando a resposta dos operadores. A introdução de assistentes virtuais e bots de conversação também permite automatizar diversas atividades do centro de contatos, liberando recursos para processos de maior valor (por exemplo, consultoria técnica e especializada) e aumentando a produtividade. E esses são apenas alguns exemplos das possíveis aplicações da Inteligência Artificial às operações de negócios.

Aplique a Inteligência Artificial para otimizar a empresa

Entre os principais objetivos do Gerente de Operações, a otimização e eficiência dos processos gera óbvios benefícios para o negócio. Em primeiro lugar, uma utilização racional dos recursos humanos, com possibilidade de valorização de talentos. Além disso, um atendimento mais pontual e preciso que contribui para a fidelização do cliente. Economia de tempo e redução de custos com a eliminação de gargalos também fazem parte dos benefícios da otimização. Por último, um aumento geral dos lucros, fruto da redução dos custos de gestão e da melhoria da reputação da marca com a consequente expansão no mercado.