Antonio Cerqua e Guido Panfili tra i relatori del Seminario organizzato dall'Università di Pisa

Presso l’Università di Pisa si è tenuto il National PhD Program in AI – Society Cycle of Seminars.

Durante il panel “Predictive and Generative AI for supporting healthcare systems”, sono intervenuti Antonio Cerqua, CIO di Almawave, e Guido Panfili, Business Sales Healthcare, per raccontare l’impegno dell’azienda nello sviluppo di soluzioni AI a supporto del settore sanitario.

All’interno del loro intervento, hanno mostrato come gli strumenti di AI generativa si integrino e potenzino i modelli di intelligenza artificiale tradizionale nell’analisi e nell’interpretazione di grandi volumi di dati, migliorando la tempestività e l’accuratezza delle diagnosi e permettendo l’elaborazione di trattamenti personalizzati, calibrati sulle specifiche caratteristiche di ciascun paziente. Tra le soluzioni presentate, il Clinical Decision Support System (CDSS) occupa un ruolo centrale: grazie ad algoritmi avanzati, genera indicatori prognostici e predittivi a partire da dati eterogenei, provenienti da molteplici fonti e raccolti in momenti diversi lungo il percorso di cura. Panfili ha sottolineato come “al valore del CDSS nel supportare la personalizzazione dei percorsi di cura, l’AI generativa aggiunga un ulteriore impulso sul piano operativo e funzionale, facilitandone l’integrazione nei contesti sanitari, riducendo il carico amministrativo per i clinici e contribuendo ad aumentare l’efficienza complessiva delle strutture.”

Antonio Cerqua ha presentato Velvet, la famiglia di Large Language Models sviluppata da Almawave. Pensata per il settore Healthcare, Velvet si rivela un alleato prezioso nella gestione della documentazione clinica, nella ricerca medica e nell’assistenza ai pazienti. Grazie alla capacità di analizzare con precisione grandi volumi di dati – dalla letteratura scientifica alle cartelle cliniche – supporta i professionisti sanitari nelle decisioni, nella pianificazione dei trattamenti e nel miglioramento complessivo della qualità delle cure.