Almawave parteciperà alla 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2025)

Dal 27 luglio al 1° agosto, Vienna ospiterà ACL 2025, la 63ª edizione della Conferenza Annuale dell’Association for Computational Linguistics, uno degli appuntamenti internazionali più rilevanti nel campo dell’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e della linguistica computazionale.

Almawave sarà tra i protagonisti dell’evento con Giancarlo Xompero, Machine Learning Engineer e Fabio Massimo Zanzotto, Senior Research Scientist Almawave e Professore Associato dell’Università di Tor Vergata che presenteranno due paper scientifici:

• Towards Language Models with Associative Memory Mechanisms
• Private Memorization Editing: Turning Memorization into a Defense to Strengthen Data Privacy in Large Language Models

Nel primo paper sarà illustrata MeMo, una nuova architettura per il language modeling basata su memorie associative stratificate, che consente ai modelli di memorizzare esplicitamente sequenze di token. L’obiettivo è introdurre un paradigma più trasparente e controllabile, dove la memorizzazione precede l’apprendimento e può essere osservata, modificata o cancellata.

Il secondo paper introduce invece Private Memorization Editing (PME), un metodo innovativo per affrontare i rischi di memorizzazione indesiderata di dati sensibili nei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). PME propone un approccio che trasforma la memorizzazione, in una leva di difesa per la privacy, permettendo al modello di “dimenticare” informazioni riservate senza compromettere le sue prestazioni linguistiche.

Almawave conferma il proprio impegno nella ricerca avanzata sull’Intelligenza Artificiale, contribuendo a costruire modelli linguistici più etici, trasparenti e sicuri.