Almawave presenta due paper di ricerca all’ EACL 2026

Dal 24 al 29 marzo, si terrà a Rabat in Marocco, la 19ª Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL 2026).

Come principale conferenza europea nel campo della linguistica computazionale, l’EACL accoglie ricercatori europei e internazionali che esplorano un ampio spettro di aree di ricerca legate agli approcci computazionali al linguaggio naturale.
Almawave sarà tra i protagonisti dell’evento con Fabio Massimo Zanzotto, Senior Research Scientist di Almawave e Professore Associato all’Università di Tor Vergata che, insieme al suo team, presenterà due paper scientifici:

• Nel primo paper, “Can activation steering support language-agnostic reasoning in language models? A study on syllogistic inferences” (Gabriele Maraia, Leonardo Ranaldi, Marco Valentino, Fabio Massimo Zanzotto), sarà illustrata una nuova tecnica di activation steering per migliorare il ragionamento logico dei Large Language Models. L’approccio, sviluppato per superare la tendenza dei modelli a confondere la plausibilità di un contenuto con la sua validità logica, consente di ottenere miglioramenti nell’accuratezza del ragionamento formale fino al +36%, con risultati che si mantengono efficaci anche in contesti multilingue.
• Il secondo paper, “Lexical Popularity: Quantifying the Impact of Pre-training for LLM Performance” (Elena Sofia Ruzzetti, Fabio Massimo Zanzotto, Tommaso Caselli), introduce invece un’analisi approfondita su come gli LLM elaborano il linguaggio, indagando se i modelli abbiano sviluppato una reale comprensione linguistica o si affidino principalmente a pattern lessicali appresi durante il pre-training.

Almawave conferma il proprio impegno nella ricerca avanzata sull’Intelligenza Artificiale, contribuendo a costruire modelli linguistici più etici, trasparenti e sicuri.