Diffusione dei dati semplificata: efficiente, accessibile e scalabile con DataPortal.AI

Non c’è mai stata così tanta disponibilità di dati come oggi: ciò che rende questa ricchezza di dati così straordinaria è che possono essere condivisi e trasformati in un bene comune. 

Un processo noto come diffusione dei dati – ovvero l’atto di distribuire o rendere accessibili i dati ad altri: all’interno di un’organizzazione, tra istituzioni, o al pubblico. 

Dai report interni condivisi tra team ai portali open data governativi accessibili a cittadini e imprese, la diffusione dei dati gioca un ruolo cruciale nel modo in cui prendiamo decisioni e risolviamo problemi. 

Ma quali sono i vantaggi di diffondere i dati in un mondo sempre più data-driven? E considerando che solo il 48% dei dataset di alto valore è disponibile come open data nei paesi OCSE, quali sono gli ostacoli che frenano il progresso? 

In questo articolo, cercheremo di rispondere a queste domande, mostrando al contempo come Almawave stia colmando il divario nell’accessibilità ai dati con il lancio di DataPortal.AI.  

Un nuovo strumento che garantisce la condivisione e l’utilizzo in modo più diffuso delle informazioni di valore, per migliorare le decisioni, stimolare la crescita economica e alimentare nuove app, ricerche e servizi. 

Rendere i dati accessibili comporta benefici reali e tangibili. Aiuta a: 

• migliorare il processo decisionale in tutti i settori: dalla salute pubblica alle infrastrutture, l’accesso ai dati porta a scelte più intelligenti e affidabili 

• aumentare la trasparenza e la responsabilità: i dati condivisi aiutano a scoprire inefficienze, monitorare i progressi e condividere risultati 

• supportare innovazione e ricerca: i dataset aperti sono una risorsa per startup, ricercatori e sviluppatori 

• favorire la collaborazione tra istituzioni: quando i dati fluiscono liberamente, diversi dipartimenti e organizzazioni possono lavorare meglio insieme 

• dare potere a cittadini e comunità: dare accesso diffuso alle informazioni aiuta ale persone a comprendere, mettere in discussione e influenzare le decisioni che impattano le loro vite. 

Ma forse più importante di tutto, la diffusione dei dati trasforma le informazioni in azione. 

Quando i dataset chiave sono condivisi e applicati in modo efficace, possono creare valore tangibile in molti campi. 

I benefici dei dati accessibili toccano molte aree critiche: 

• salute pubblica: dati accessibili su malattie, servizi sanitari e fattori ambientali come la qualità dell’aria possono prevenire focolai, migliorare i sistemi sanitari e gestire meglio le risorse 

• economia e trasparenza: i dati aperti del governo, come i bilanci pubblici e i dettagli degli appalti, aiutano a prevenire la corruzione e promuovere trasparenza. Consentono anche alle aziende di prendere decisioni informate. 

• sostenibilità e ambiente: i dati su risorse naturali, inquinamento e cambiamento climatico sono vitali per politiche sostenibili 

• pianificazione urbana e infrastrutture: i dati su traffico e prestazioni infrastrutturali permettono una pianificazione e manutenzione più intelligente delle città 

• partecipazione democratica: i dati su elezioni, politica e decisioni di governo promuove la trasparenza e l’impegno dei cittadini. 

Se i vantaggi della condivisione dei dati sono evidenti, metterla in pratica è spesso più complesso. Molte organizzazioni ed enti pubblici si trovano ad affrontare ostacoli simili quando si tratta di rendere i propri dati realmente accessibili e utilizzabili.  

Alcune delle principali problematiche sono: 

• silos di dati: le informazioni sono spesso intrappolate all’interno di singoli dipartimenti o sistemi, rendendo difficile la condivisione o la combinazione con altri set di dati 

• dati obsoleti o incompleti: i dataset pubblicati sono spesso parziali, non aggiornati regolarmente o mancano di un contesto essenziale. 

• dati difficili da individuare: anche quando i dati sono disponibili, spesso sono difficili da trovare o da ricercare, soprattutto per gli utenti non esperti 

• usabilità limitata: molte piattaforme si concentrano solo sul download dei file, senza strumenti di visualizzazione o interfacce di facile utilizzo. 

• scarsa interoperabilità: i set di dati spesso utilizzano formati o standard incompatibili, rendendo difficile l’integrazione tra strumenti e piattaforme. 

Questo comporta un enorme divario tra il potenziale dei dati pubblici e il loro impatto nel mondo reale. Risolvere questi problemi è fondamentale per liberare il pieno valore delle informazioni e garantire che possano essere utilizzate per migliorare i servizi, le politiche e i risultati in generale. 

Nel tentativo di superare le sfide della diffusione dei dati, sono disponibili diverse soluzioni, ognuna con i propri punti di forza e di debolezza. Questi strumenti e piattaforme mirano a colmare il divario, ma la scelta di quello giusto dipende dalle esigenze e dalle risorse specifiche. 

Soluzioni personalizzate 

Queste soluzioni, studiate su misura per le esigenze specifiche di un’organizzazione, possono offrire potenti funzioni di visualizzazione e integrazione dei dati. Offrono flessibilità e scalabilità per crescere con i requisiti dei dati. 

Tuttavia, gli strumenti personalizzati hanno spesso costi iniziali elevati, richiedono uno sviluppo e una manutenzione continui e possono essere complessi da integrare con altri sistemi. Inoltre, possono mancare di interoperabilità con alcuni formati o standard di dati. 

Piattaforme open-source 

Ampiamente accessibili e personalizzabili, le piattaforme open-source possono essere un’opzione eccellente per le organizzazioni con budget limitati. Sono dotate di molti plugin e di funzionalità sviluppate dalla community, e spesso consentono un approccio più pratico. 

Pur essendo convenienti, queste piattaforme possono mancare di funzioni avanzate come la visualizzazione intuitiva dei dati o gli aggiornamenti in tempo reale. Inoltre, a volte richiedono competenze tecniche per la configurazione e la manutenzione e potrebbero non essere scalabili per set di dati più grandi. 

Soluzioni commerciali off-the-shelf 

Queste soluzioni sono già pronte e di solito sono dotate di assistenza completa, funzioni avanzate e integrazioni con varie fonti di dati. Possono essere implementate rapidamente, consentendo alle organizzazioni di utilizzarle fin da subito. 

Tuttavia, possono esserci costi extra dovuti alle licenze e le loro funzionalità possono essere troppo rigide per casi d’uso specifici. Inoltre, di solito hanno una personalizzazione limitata e quindi potrebbero non allinearsi perfettamente con le specifiche esgenze dell’organizzazione. 

Ognuna di queste opzioni ha una sua collocazione, a seconda degli obiettivi, delle risorse e dell’entità dei dati con cui l’azienda lavora. La chiave per trovare quella più conveniente, è soppesare attentamente i pro e i contro, considerando i vantaggi a lungo termine e le potenziali sfide di ciascuna soluzione. 

Con oltre 50 casi d’uso, più di 1 milione data set e oltre 1 miliardo di data point gestiti in tutto il mondo, DataPortal.AI si distingue tra le soluzioni sviluppate per affrontare queste sfide. Questo soprattutto grazie alle sue funzionalità avanzate, all’elevata interoperabilità e all’esperienza UX estremamente aggiornata e user-friendly. 

DataPortal.AI è la prima piattaforma del suo genere a sfruttare l’intelligenza artificiale generativa per migliorare l’accessibilità dei dati e l’efficienza di pubblicazione.  

L’assistente conversazionale integrato si basa su Velvet, il modello linguistico proprietario di Almawave, progettato per migliorare l’interazione con l’utente. 

Il sistema valorizza i dati strutturati raccolti dagli enti pubblici e li tratta come una risorsa strategica. 

Nato dagli oltre 25 anni di esperienza di Sister nel settore, è la quarta generazione di una linea di prodotti (StatPortal, SPOD, StatKit) che trasforma i dataset grezzi in contenuti accessibili e significativi. L’obiettivo è quello di: 

• migliorare la trasparenza e il coinvolgimento del pubblico 

• rendere più facile la ricerca e l’accesso alle informazioni rilevanti 

• trasformare i dati grezzi in una risorsa significativa, di alta qualità e interattiva 

• favorire la collaborazione interna ed esterna grazie all’adozione di standard internazionali di interoperabilità 

• abbattere ila separazione dei dati in silos grazie all’implementazione di un’unica fonte affidabile di informazioni 

• ridurre la complessità, i tempi e i costi di diffusione dei dati. 

Grazie al suo design modulare, la piattaforma può essere utilizzata in diversi contesti, come ad esempio: 

• portali di dati aperti: per pubblicare e condividere set di dati con il pubblico, migliorando la trasparenza e consentendo il riutilizzo dei dati. 

• sistemi di supporto alle decisioni (DSS): per fornire ai principali stakeholder approfondimenti basati sui dati a supporto delle scelte di pianificazione e operative 

• data hub: federalizzare i dati strutturati provenienti da diverse fonti e organizzazioni, ovvero raccoglierli in un unico luogo accessibile mantenendo al contempo l’autonomia delle singole fonti 

• monitoraggio dei dati ambientali: tracciare gli indicatori ambientali in tempo quasi reale, consentendo una migliore gestione delle risorse naturali e il rispetto degli obiettivi di sostenibilità 

• condivisione di dati economici: per supportare gli stakeholder pubblici e privati con informazioni aggiornate per l’analisi economica, la pianificazione e la definizione delle politiche. 

• osservatori sanitari: per monitorare le tendenze della sanità pubblica, le prestazioni dei servizi e le esigenze demografiche utilizzando dati affidabili e regolarmente aggiornati 

• diffusione statistica: presentare i dati statistici grezzi in formati standardizzati, accessibili, comprensibili e interattivi per un pubblico più vasto 

• condivisione interna ed esterna dei dati: per semplificare la collaborazione tra dipartimenti o istituzioni, eliminando i silos e consentendo un accesso coerente alle informazioni critiche 

• rapporti e cruscotti interattivi: per visualizzare i dati in modo dinamico, rendendo più facile per gli utenti esplorare, interpretare e agire sui risultati chiave. 

In un panorama in cui i dati sono abbondanti ma spesso sottoutilizzati, questa piattaforma offre un approccio pratico, flessibile e lungimirante. 

Struttura modulare e a scelta 

Grazie a una struttura modulare, le organizzazioni possono adattare la piattaforma alle loro esigenze specifiche, sia che stiano costruendo un portale di dati aperti, un osservatorio interno o un cruscotto interattivo. Ogni modulo è progettato per integrarsi perfettamente, riducendo la necessità di utilizzare più strumenti e semplificando i flussi di lavoro. 

Il modulo base consente una perfetta integrazione dei dati, un portale intuitivo per la ricerca e la catalogazione, la visualizzazione dei dati e l’interoperabilità con altre piattaforme attraverso le API. 

Tuttavia, sono disponibili moduli aggiuntivi per migliorare ulteriormente le capacità della piattaforma. Questi includono: 

• Open Data: facilita la condivisione di dataset con il pubblico, garantendo trasparenza e accessibilità 

• SDMX BI: supporta funzionalità avanzate di Business Intelligence e l’implementazione di data warehouse che permettono lo scambio di dati statistici e metadati di alta qualità tra diverse piattaforme, grazie a un protocollo standardizzato ISO per lo scambio statistico di dati e metadati (Statistical Data and Metadata Exchange) utilizzato dalle principali organizzazioni statistiche a livello mondiale. 

• IA: integra gli LLM per fornire un assistente conversazionale che rende l’interazione con l’utente molto più efficace, intuitiva e accessibile, insieme a un generatore automatico di metadati multilingue che accelera la documentazione dei dati e snellisce i flussi di lavoro tecnici 

• GeoData: gestisce dati geografici, abilitando insight basati sulla posizione e funzionalità di mappatura. 

• data pipeline: automatizza il processo di raccolta, trasformazione e distribuzione dei dati tra i sistemi 

• governance dei dati semantici: assicura la qualità dei dati, la conformità e la corretta gestione attraverso le tecnologie semantiche 

• ontology based data management: gestione dell’accesso ai dati definita attraverso modelli ontologici. 

• linked Open Data: Consente la pubblicazione di dati al massimo livello di qualità per i dati aperti, raggiungendo lo standard “5 stelle”. 

User experience più semplice 

L’esperienza dell’utente è al centro del design della piattaforma. L’interfaccia intuitiva si rivolge a utenti con competenze tecniche e non, semplificando la ricerca, la gestione e la condivisione delle informazioni. La piattaforma supporta le Progressive Web Apps (PWA) per un accesso mobile semplificato ed è pienamente conforme ai più recenti standard di accessibilità.  

Visualizzazione dei dati  

La piattaforma supporta la visualizzazione avanzata dei dati, trasformando i numeri grezzi in informazioni chiare e interattive. Che si tratti di monitorare le tendenze ambientali o di pubblicare rapporti pubblici, la piattaforma aiuta a rendere i dati non solo disponibili, ma anche comprensibili.  

Fondato sull’esperienza  

Con oltre 25 anni di esperienza alle spalle, la soluzione è robusta, scalabile e pronta a evolversi in base alle esigenze delle istituzioni pubbliche, delle imprese e di tutti coloro che lavorano per rendere i dati accessibili e fruibili.  

Nuove opportunità per lo sviluppo economico  

Semplificando i processi di pubblicazione e garantendo la qualità dei dati, DataPortal.AI non solo migliora l’erogazione dei servizi, ma offre anche nuove opportunità di sviluppo economico e di creazione di valore pubblico.  

Caratteristiche tecnologiche  

DataPortal.AI è un’applicazione web moderna e leggera, con un’architettura sicura, scalabile e ad alte prestazioni, progettata per garantire un’affidabilità a lungo termine.  

• Tecnologie all’avanguardia: basata su un’architettura a microservizi, tecnologie aggiornate, utilizzo di cache e operazioni in-memory per migliori prestazioni, multitenancy per ospitare più portali in un’unica installazione. La piattaforma è inoltre predisposta per il cloud, supporta Docker ed è altamente scalabile per gestire enormi database e big data.  

• Supporto multilingue: offre un’esperienza user-friendly in più lingue, migliorando l’usabilità per pubblici diversi 

• Elevati standard di sicurezza: sviluppato in linea con la OWASP Web Security Testing Guide per garantire la protezione dei dati e l’integrità del sistema 

• Nessun CMS richiesto: la piattaforma è pronta per l’implementazione nel cloud e non si basa su alcun sistema di gestione dei contenuti, rendendola più leggera e facile da gestire. 

• Interoperabilità senza soluzione di continuità: supporta l’integrazione automatica dei dati tramite API REST basate su standard ISO come ODATA e SDMX, il caricamento manuale con una procedura guidata web di facile utilizzo e la raccolta da archivi di file CSV/XLS. 

Vuoi saperne di più su DataPortal.AI? 

Contattaci per sapere come DataPortal.AI può aiutarti a raggiungere i tuoi obiettivi