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Inteligência Artificial

22 Janeiro 2024

IA composta: uma mistura de técnicas para melhores resultados

Em um mundo onde a tecnologia está cada vez mais presente em diversas atividades do dia a dia, um dos desafios é entender como integrar o potencial da IA na estratégia de negócios e facilitar o alcance dos objetivos de negócio.

Em um mundo onde a tecnologia está cada vez mais presente em diversas atividades do dia a dia, um dos desafios é entender como integrar o potencial da IA na estratégia de negócios e facilitar o alcance dos objetivos de negócio.

Em 2020, o Gartner incluiu a IA composta como um de seus cinco novos perfis de inovação em seu Hype Cycle Anual para inteligência artificial. Essa tecnologia permite que as organizações enfrentem com eficácia desafios complexos do mercado.

O que é IA composta e como ela funciona?

De fato, a IA composta representa a mais recente inovação no campo, elevando a qualidade e o escopo das aplicações de IA, e espera-se que seja uma grande tendência no futuro próximo.

In simple terms, composite AI platforms integrate different AI technologies, such as Machine Learning, Deep Learning and knowledge graphs. This fusion ensures the best possible results for users, leading to better performance and successful outcomes.

Em termos simples, as plataformas de IA composta integram diferentes tecnologias de IA, como Machine Learning, Deep Learning e gráficos de conhecimento. Essa fusão garante os melhores resultados possíveis para os usuários, levando a um melhor desempenho e resultados bem-sucedidos.

A combinação de diferentes técnicas provou ser uma maneira muito mais eficaz de extrair informações acionáveis, lidar com dados não estruturados de várias fontes e fornecer resultados de pesquisa relevantes e precisos. Outra vantagem importante da IA composta é sua capacidade de utilizar gráficos de conhecimento existentes e padrão da indústria, que podem ser adaptados para atender às necessidades específicas de vários setores.

Embora esses gráficos de conhecimento possam exigir algum refinamento, eles são geralmente aplicáveis a uma ampla gama de empresas.
Em conclusão, a integração de várias técnicas de IA promete moldar o futuro das aplicações de IA e gerar impacto significativo em todos os setores.

Technology at the heart of innovation: Almawave's approach

A Almawave adota a abordagem de IA composta “por design” e integra tecnologias de Machine Learning, Deep Learning (com modelos pré-treinados) e Knowledge Graph para melhorar o desempenho, a experiência do usuário, a transparência e a aplicabilidade. Essa combinação permite que nossas soluções descubram novas possibilidades, extraiam informações e entreguem resultados personalizados, melhorando a satisfação dos usuários.

Os laboratórios do Grupo Almawave estão constantemente pesquisando e experimentando novos métodos e técnicas a serem incluídos na oferta de inteligência artificial composta, como modelos de IA generativa e linguagem grande.

Compreender a linguagem humana é uma tarefa desafiadora para a Inteligência Artificial, especialmente no campo da Compreensão da Linguagem Natural.
O crescimento da IA esteve intimamente ligado à ascensão da computação em nuvem nos últimos anos. A computação em nuvem é um vasto sistema de tecnologia distribuída que usa a Internet para fornecer acesso a recursos computacionais compartilhados e personalizáveis. Esses recursos podem ser alocados e liberados rapidamente com esforços mínimos de gerenciamento ou integração. A Nuvem desempenha um papel central na habilitação de plataformas de IA, tornando a Inteligência Artificial mais econômica, mais rápida e, consequentemente, mais atrativa para as empresas.