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Intelligenza Artificiale

22 gennaio 2024

Composite AI: un mix di tecniche per migliori risultati

In un mondo in cui la tecnologia è sempre più presente nelle diverse attività quotidiane, una delle sfide da affrontare è comprendere come integrare il potenziale dell’AI nella propria strategia di business e facilitare il raggiungimento degli obiettivi aziendali.

Per lo sviluppo di soluzioni AI, il mercato di oggi offre anche piattaforme che uniscono molteplici tecnologie AI servizi, infrastrutture e strumenti per consentire alle organizzazioni di ottenere soluzioni su misura, fornendo un modo rapido e semplice per adottare la tecnologia e ottimizzando il rapporto sforzo/risultato.

Già nel 2020, Gartner ha incluso la Composite AI come uno dei suoi cinque nuovi profili di innovazione nell’annuale Hype Cycle per l’intelligenza artificiale. Questa tecnologia consente alle organizzazioni di affrontare efficacemente le complesse sfide di mercato.

Cos’è la Composite AI e come agisce?

La Composite AI rappresenta, infatti, l’ultima innovazione nel campo, elevando la qualità e la portata delle applicazioni AI, ed è previsto che sarà una delle principali tendenze nel prossimo futuro.

In termini semplici, le piattaforme AI composite integrano diverse tecnologie AI, come Machine Learning, Deep Learning e knowledge graph. Questa fusione garantisce i migliori risultati possibili per gli utenti, portando a una migliore performance e a risultati di successo.

Ad esempio, per risolvere un task di Natural Language Processing (NLP), l’uso combinato di machine learning e knowledge graph porta a risultati di ricerca e raccomandazione più rapidi e pertinenti, a una maggiore accuratezza delle informazioni e a una riduzione del time-to-value. Consente di ottenere risultati personalizzati in base alla funzione o al dominio di business, migliorando la soddisfazione degli utenti e dimostrando di essere un aiuto inestimabile per le organizzazioni nella gestione dei dati.

L’unione di diverse tecniche si è dimostrata un metodo molto più efficace per estrarre informazioni actionable, gestire dati non strutturati da più fonti e fornire risultati di ricerca pertinenti e accurati. Un altro importante vantaggio dell’AI composita è la sua capacità di utilizzare knowledge graph esistenti e standard del settore, che possono essere adattati per soddisfare le esigenze specifiche di varie industry.

Sebbene questi knowledge graph possano richiedere una certa raffinatezza, sono generalmente applicabili a un’ampia gamma di aziende.

In conclusione, l’integrazione di varie tecniche AI promette di plasmare il futuro delle applicazioni AI e di generare un impatto significativo nei vari settori.

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La tecnologia alla base dell’innovazione: l’approccio di Almawave

Almawave abbraccia l’approccio AI composita “per design” ed integra tecnologie di Machine Learning, Deep Learning (con modelli pre-allenati), e Knowledge Graph per migliorare le performance, l’esperienza degli utenti, la trasparenza e l’applicabilità. Questa combinazione permette alle nostre soluzioni di scoprire nuove possibilità, estrarre informazioni e fornire risultati personalizzati, migliorando la soddisfazione degli utenti.

I laboratori Almawave Group ricercano e sperimentano costantemente nuovi metodi e tecniche da includere nell’offerta composite artificial intelligence, come i modelli Large Language e Generative AI.

Comprendere il linguaggio umano è un compito impegnativo per l’Intelligenza Artificiale, soprattutto nel campo della Natural Language Understanding.

La crescita dell’AI è stata strettamente legata all’ascesa del cloud computing negli ultimi anni. Il cloud computing è un vastissimo sistema tecnologico distribuito che sfrutta Internet per fornire accesso a risorse computazionali condivise e personalizzabili. Queste risorse possono essere allocate e rilasciate rapidamente con minimi sforzi di gestione o integrazione. Il Cloud gioca un ruolo centrale nell’abilitare le piattaforme AI, rendendo l’Intelligenza Artificiale più efficiente in termini di costi, più veloce e, di conseguenza, più appetibile per le aziende.

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